Google、「Gemma 3」ベースの翻訳特化モデル「TranslateGemma」公開 日本語含む55言語に対応

Googleは、「Gemma 3」ベースの翻訳特化モデル「TranslateGemma」を発表した。日本語を含む55言語に対応し、特化した調整により同サイズのGemma 3モデルよりエラー率を26％削減。モバイルからクラウドまで、用途に合わせた3サイズでKaggleやHugging Face等を通じて提供する。

[ITmedia]

　米Googleは1月15日（現地時間）、オープンなAIモデル「Gemma 3」をベースにした翻訳特化モデル群「TranslateGemma」を発表した。高品質な翻訳を、より小さなモデルサイズで実現することを狙ったオープン翻訳モデルの新しいスイートと位置付けている。日本語を含む55言語をサポートし、4B、12B、27Bの3サイズを用意した。

　翻訳エラーを追跡する指標である「MetricX」を用いて品質を測定（スコアが低いほど高精度）したところ、12B TranslateGemmaのスコアは3.60で、27BのGemma 3ベースモデルの4.04を上回った。同じサイズのGemma 3の12Bベースモデルと比較すると、エラー率は約26％低下した。

Gemma 3とTranslateGemmaの品質比較（画像：Google）

　特徴の1つは、Gemma 3が持つマルチモーダル能力を維持している点だ。テキスト翻訳の改善が画像内テキストの翻訳精度向上にも寄与しており、マルチモーダル翻訳ベンチマーク「Vistra」では、既存のオープンモデルを上回る性能を示したとしている。

　研究者や開発者が自前の環境やクラウドでのデプロイを想定しており、用途に応じてモデルサイズを選べる。4Bはモバイルやエッジ向け、12Bはコンシューマ向けノートPCでのローカル実行を想定し、27Bは米NVIDIAのGPU「H100」や自社の「TPU」搭載のクラウドで実行できる「最大忠実度」モデルという。KaggleとHugging Faceで入手できる他、Google CloudのAI開発基盤「Vertex AI」上での利用にも対応する。