生成AI

米Google傘下のGoogle DeepMindは、AIアシスタントに関するプロジェクト「Project Astra」を発表した。

米Googleは、視覚言語モデル（VLM）「PaliGemma」を公開した。

米Googleは、大規模言語モデル「Gemini 1.5 Pro」をAIチャット「Gemini Advanced」に導入すると発表した。

米Googleは、大規模言語モデル（LLM）「Gemini 1.5 Flash」を発表した。

米Googleは、動画生成AI「Veo」を発表した。

デジタル庁は、行政業務での生成AIの利活用についての記事を公式noteで掲載した。

米OpenAIが、生成AI「GPT」の新たなモデル「GPT-4o」を発表した。テキストはもちろん、音声や画像、映像での入力、音声での応答に対応し、アプリ版の「ChatGPT」ではユーザーと自然に対話できるようになった。開発者向けにAPIとして提供する他、同日からChatGPT内で利用できるように展開を始める。

スーパーコンピュータ「富岳」で学習をした日本語特化の大規模言語モデルを開発した──東京工業大学と東北大学、富士通、理化学研究所、名古屋大学、サイバーエージェント、Kotoba Technologiesの合同研究チームは、そんな発表をした。

人気声優や歌手の声を無断で使った「AIカバー」が急増。対策は？　AI時代の声の未来は？　声優と弁護士に聞いた。

AIプログラミング補助ツール「GitHub Copilot」の導入に踏み切る企業が増えている。「ZOZOTOWN」を運営するZOZOもその一つだ。では一体どのような仕組みを整備することで、ZOZOはGitHub Copilotの全社導入を実現させたのか。

Red Hatは同社の年次イベントでAI基盤プラットフォームや大規模言語モデル「Granite」のオープンソース化を発表した。企業がより容易にAI活用できるように複数の支援を提供する。

Xのプレミアムユーザーに、チャットbot型生成AI「Grok」の提供が始まった。

Anthropicは、LLMファミリー「Claude」の「Team」プランとiOSアプリを発表した。

イラスト作成アプリ「アイビスペイント」を提供するアイビスは、新機能「AI学習妨害機能」を実装した。この機能を利用することで、画像生成AIの追加学習を妨害できるノイズをイラストに与えられるという。

OpenAIは、クリエイターが自分のコンテンツが生成AIのトレーニングにどう使われるかを制御できるツール「Media Manager」を開発中と発表した。2025年までに提供する計画だ。

OpenAIは、「DALL・E 3」で生成した画像かどうかを検出するためのツール「DALL・E Detection Classifier」の外部によるテストを開始した。内部テストでは生成画像の約98％を識別できたとしている。「Voice Engine」への音声透かし組み込みもテスト中だ。

AWSがAIアシスタントの一般提供を始めた。文書作成やデータ分析からコーディング、クラウド環境の最適化まで自然言語で指示して実行できる。

スタンフォード大学の研究所は、AI動向をまとめた最新の年次調査レポート「2024 AI Index Report」を公開した。生成AIのトレーニングコストに関する新たな推定値、責任あるAIの展望に関する詳細な分析などを報告している。

Splunkのグローバルセキュリティ調査チーム「SURGe」は、注意すべきサイバー攻撃の手口や生成AIによるフィッシングメールの現状について研究成果を公開した。

AWSがビジネス利用に特化した生成AIアシスタント「Amazon Q」の一般提供を始めた。

Google Cloudは、新たな脅威インテリジェンスサービス「Google Threat Intelligence」を発表した。2022年に買収したMandiantの知識、Virus Totalのデータ、「Gemini 1.5 Pro」を組み合わせ、大量のデータから迅速に洞察を得られるようにした。

OpenAIとのStack Exchangeが提携を発表した。ChatGPTユーザーはコーディングの質問でStack Overflowのナレッジアーカイブにある情報を参照できるようになる。

ChatGPTはアンケート分析の作業で大きな助けとなってくれる。無料版でできる分析に加え、有料版で可能になる、より高度な分析方法を見ていこう。

Xは、Xプレミアムユーザー限定の新機能「Stories on X」の提供を開始した。「For You」タブに並ぶトレンドの内容をXのAI「Grok」がまとめ、提示するものだ。

クアラルンプール訪問中のMicrosoftのナデラCEOは、同国のクラウドとAIインフラ推進のために22億ドル投資すると発表した。日本、UAE、インドネシアに続く大型投資だ。

生成AI活用においてプロンプトの調整は重要だ。生成AI登場当初はプロンプトエンジニアが重宝されていたが、「AIの方が人間よりも優れたプロンプトエンジニアだ」と結論付ける論文が発表された。

Anthropicは無料のiOSアプリ「Claude」とグループでの利用向け新サブスクリプションプラン「Team」をリリースした。Teamは月額30ドルで管理ツールも付属する。

富士キメラ総研は、DX関連の国内市場調査結果を発表した。同市場は2030年度に8兆350億円まで拡大する見込みだ。特に、製造や物流、交通、金融、医療、介護などの業種で伸びが注目される。

米OpenAIが次世代の生成AI（LLM）について沈黙を守る中、あるサービス上にOpenAIのものらしき謎の高性能なLLMが現れた。同社のサム・アルトマンCEOも言及しており、OpenAIが関連している可能性も少なくなさそうだ。

4月上旬、“漫画家の著作権を守るAI”と打ち出された「ピュアモデルAI」という生成AI技術がネットで話題になった。LoRAなどとは違う方法で、漫画家の画風を再現できる画像生成AIというが、それは一体どのような技術なのか。開発会社に聞いた。

Microsoftは世界最大級の産業見本市「ハノーバーメッセ（HANNOVER MESSE） 2024」において、同社のMRデバイス「HoloLens 2」および「Dynamics 365 Guides」に生成AI機能である「Microsoft Copilot」を統合した新たなソリューションのデモを公開している。

生成AIブームの今、注目のキーワードが「基盤モデル」だ。各AIベンダーたちの間で基盤モデルの開発競争が激化する中、それぞれの開発状況や強みを探っていく。今回は、富士通に話を聞いた。

MODEは2024年4月25日、現場で取得したIoTデータを基に、現場作業者を大規模言語モデルで支援する「BizStack Assistant」を同年5月1日に提供開始すると発表した。

AIの活用や規制について包括的に定める「AI法」が欧州議会で可決された。今後のAI規制の世界標準となる可能性が高く、厳しい罰則もある。企業が留意すべきポイントとは。

「ウェアラブルAI」と呼ばれる“身に着けるAI”が続々登場している。持ち運びできるデバイスとして「ポスト・スマートフォンの座を狙えるデバイス」との呼び声もある。一体どのような製品が登場しているのか。

日本経済新聞社は、経済情報に特化した大規模言語モデル「NIKKEI Language Model」（NiLM、にるむ）を開発した。約40年分の日本経済新聞などの記事のみを学習したAIモデル。

AIベンチャーのSakana AIは、画像生成AI「EvoSDXL-JP」を公開した。同社が提案する生成AIの開発手法「進化的モデルマージ」によって構築したAIモデルで、従来の日本語AIモデルと比べて10倍速く画像を生成できるという。