初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN

Preferred Networksが既存モデルを下敷きにせず、ゼロベースで構築した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」のβ版をリリースした。中国産モデル「DeepSeek R-1」などの開発手法を参考に、同様の形で開発したモデルとしては国内で初めて、長考によってクオリティーの高い回答（reasoning）が可能な機能を搭載した。

[ITmedia]

　Preferred Networksは3月19日、既存モデルを下敷きにせず、ゼロベースで構築した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」のβ版をリリースした。中国産モデル「DeepSeek R-1」などの開発手法を参考に、同様の形で開発したモデルとしては国内で初めて、長考によってクオリティーの高い回答（reasoning）が可能な機能を搭載した。現在、無償利用を前提にモニター企業を募っている。

ベンチマーク（ニュースリリースから引用）

　ベンチマークでは日本語・英語による指示への追従性能や対話能力で「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」や「gpt-oss-120b」（長考の程度は3段階で中）に勝り、医療・法令分野も肉薄。ただし数学や、英語ツールの利用性能のうち、複数の段階で多数のツールから選んで使う能力は大きく劣った。

　コンテキスト長は入力64Kトークン・出力20Kトークンと、旧モデル「PLaMo 2.2 Prime」の入力32Kトークン・出力4Kトークンから拡大した。ただしこちらも「DeepSeek V3.2」や「GPT-5.2」といったモデルには劣るため、苦手なタスクへの対応能力と合わせて今後の改善を目指す。