需要計画のためのソフトウェアを導入することで、異常気象などのサプライチェーンの予期せぬイベントに対応する計画を立てられる。企業がこの技術を活用するメリットを確認しよう。
製造業におけるビッグデータの活用例として、需要予測やサプライチェーンの最適化、品質管理、生産ラインの改善、顧客からのフィードバックの分析、価格の最適化について紹介する。
データ分析は、製造業における意思決定に役立つ。製造業の企業がデータ分析からどのように重要な情報を引き出せるのか、詳細を確認してみよう。
サプライチェーンパートナーとの取引経験があり、返品に関する専門知識を持つ3PLは、企業の業務を簡素化するのに役立つ。3PLがリバースロジスティクスをどのように支援するか、詳細を確認する。
天候不順や地政学的不安をはじめとする混乱が頻繁に発生している。本記事では、これらの事態に対処するために、サプライチェーンを強靭にする7つの手法を紹介する。
効率的な返品プロセスは、顧客ロイヤリティーの向上に役立つ。返品プロセスを改善し、顧客満足度を長期的に育む方法を学ぼう。
返品プロセスは「宝の山」：
サプライチェーンのパフォーマンスを測定するために、返品に関連するKPIの活用を検討する必要がある。これらの指標がどのように顧客満足度を向上させるか確認しよう。
製造業におけるAI導入は、既存の製造プロセスを改善する可能性があるが、潜在的な問題を引き起こす可能性もある。導入前にこれらの難題を解決するための戦略を学ぼう。
AIが改善できる製造プロセスの一つは品質管理だ。AIが製造業の品質管理を改善する具体例を紹介する。
効率的な在庫管理は小売業をはじめとする企業の業務改善に役立つ。需給の均衡を確保するのに役立つ、7つのベストプラクティスを紹介する。
在庫管理においてはさまざまな問題が常に発生する。本稿では在庫管理の“あるあるミス”とこれらの問題を未然に防ぐ方法20選を紹介する。
企業の付加価値を評価する方法として「バリューチェーン」と「バリューストリーム」がある。似た用語だが意味も役立つ場面も異なる。
生産管理システムであるMES（製造実行システム）はERPシステムと似た機能も持つが、違う点もある。MESとERPの違いについて学ぼう。
効率性の向上とコスト削減を追求する企業にとって、バリューチェーン分析は欠かせなくなってきている。一方、長所と短所をそれぞれ知っておかないと、思わぬ結果を招く可能性もある。