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AI活用時代、若手リーダーが部下に感じる「知識の格差」とは
AIを活用している若手リーダーが直面した課題として、最も多く挙がったのは「メンバー間でのAIスキルや知識の格差」だった。
グロービス(東京都千代田区)が主任クラス以上の職位で、自ら率いる組織においてAIを活用している30代を対象に実施した調査によると、若手リーダーが直面した課題として、最も多く挙がったのは「メンバー間でのAIスキルや知識の格差」だった。
組織における「AI活用の目的」について、「定型業務の最適化」と答えた割合が最も多く、47.7%に上った。次に「データ分析・予測」(38.7%)、「コンテンツ制作の支援」(35.4%)が多い結果となった。
「AIの活用にあたって、リーダーとして直面した課題」への回答は「メンバー間でのAI活用スキルや知識の格差」(35.7%)が最も多く、「AIのアウトプットの品質を確保・管理する難しさ」(32.0%)、「既存の業務プロセスやシステムへのAI導入の難しさ」(28.4%)が続いた。
「ビジネスにおけるAI活用が進む中、組織のリーダーとしてどのような役割を果たすことが重要だと考えるか」という質問に対しては「AI活用による業務効率化の推進」(48.0%)が最も多く、以降は「メンバーのAI活用スキルや知識の向上支援」(43.2%)、「AI活用を支える体制や仕組みの構築」(32.9%)に多くの回答が集まった。
本調査は3月31〜4月3日、会社員で主任クラス以上の職位を持ち、自身が率いる組織でAIを活用している30代の男女331人を対象にインターネットで実施した。
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