AIで4.6億行のレガシーコードを20時間で解析 成功と失敗を分ける境界線：ITmedia エンタープライズ まとめ読みeBook

カナダ・アルバータ州政府は約6.5年かかる解析をClaudeで20時間に圧縮した。行政機関の実例に加え、企業事例と市場予測を交え、AIによるレガシー刷新の勘所を明らかにする。

[ITmedia]

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　抱え込んだレガシーコードの移行作業において、どこまでAIに頼れるかが問われている。

　カナダのアルバータ州政府は、27省庁が管理する4億6600万行に及ぶソースコードを、約50体のAIエージェントを並列稼働させて解析した。従来の手法であれば約6年半を要する規模の解析作業を、わずか20時間で終わらせたという。行政サービスの基盤に眠っていた技術的負債と、公開された取り組みの全貌とは。

　実際の開発現場でも、5年かかると見込まれていたテストライブラリの全面移行を、わずか1週間半で完了させた企業が存在する。その一方で、メインフレームからの脱却プロジェクトの7割以上が「AIに対する過度な期待」によって失敗に終わるという予測も提示されている。

　生成AI活用の成功と失敗を分ける境界線はどこにあるのか。3本の記事から実態を読み解く。

ブックレットサマリー

• 4億6600万行のコードを20時間で解析　アルバータ州政府のClaude活用事例
• 25年前のレガシーを数日で再構築、95項目で全アプリを自動評価する仕組み
• Asanaが5年、600万ドル規模の移行を1週間半・1.2万ドルで完了
• 「5文のプロンプト」が効いた理由と、意外なボトルネック
• メインフレーム離脱の7割超が失敗するとGartnerが警告

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　本ブックレット（全8ページ）は、ITmedia エンタープライズで掲載した解説記事を基に再構成しています。