【特集】エンタープライズ品質のAI活用

AIは「使うツール」から「意思決定し行動する主体」へと進化しつつある。しかしその裏で、企業のセキュリティは追い付いていない。暴走する計画、乗っ取り、そして現実世界への影響――。AIエージェントがもたらすリスクの本質とは何か。従来の対策が通用しない理由に迫る。

データの分断やレガシーインフラによる情報のサイロ化がAIの全社展開を妨げている。こうした状況を受け、データブリックスのプラットフォームとアクセンチュアのグローバルな業界知見を組み合わせ、両社はAIを本番運用に移行させる支援体制を強化した。

「NotebookLM」をはじめとするGoogleのAIツールは、自治体や企業の働き方をどう変えたのか。実例とデータから導入メリットと効果を読み解く。

Gartnerは、2028年までに生成AIを導入する企業の50％が、LLMオブザーバビリティー（可観測性）に投資すると予測した。

AI需要の拡大やデータセンター建設ラッシュが電力需要を押し上げる中、送配電設備の中には寿命を既に超えているものも多い。エネルギーインフラが抱える構造的課題に対応するため、日立と日立エナジーがAIサービス・ソリューション群「HMAX Energy」の提供を開始した。

CrowdStrikeはAI普及で攻撃が高速化する実態を報告した。平均ブレークアウトタイムは29分に短縮され最短27秒を記録した。AIは攻撃手段の悪用だけでなく標的にもなり、クラウドやエッジ機器を狙う国家主導の侵入も急増している。

ClaudeのChrome拡張機能に、閲覧しただけでAIが不正操作される脆弱性「ShadowPrompt」が見つかった。設計上の不備と外部部品のXSSを突いたものだという。

競争激化に直面するエネルギー業界。大阪ガスは多角的な事業を成長させるため、データ活用の変革に挑んでいる。生成AIを「有能な部下」として使いこなし、ビジネスアジリティの最大化を図る同社の取り組みに迫る。

京都市がNotebookLM Enterpriseを導入。Microsoft 365を利用する中、なぜ同製品の大規模導入へと踏み切ったのか。職員の8割が業務向上を実感した活用法と、Gemini Enterpriseによる「全庁統合AIアシスタント」が描く自治体DXの未来とは。

Microsoftのサティア・ナデラ氏（CEO）は「クラウドおよびAIの主権に対する関心が高まっている」と報告したが、アナリストたちは、それにより企業の購買行動がより慎重になると警告している。

富士通やNEC、日立製作所、NTTデータの国内ITサービスベンダー大手4社がこぞってGoogle Cloudとのパートナーシップに注力し始め、Google Cloudのエンタープライズ向け事業が勢いづいている。何が起きているのか。

銀行の融資業務は属人化や事務負荷が根深い。この難題に対し、中国銀行と日立製作所がAIエージェントによる抜本的な変革に乗り出した。専門的な判断をどこまで自律化できるのか。“融資DX”の最前線に迫る。

市場拡大の裏で収益悪化に喘ぐゲーム業界。この構造的課題を打破すべく、スクウェア・エニックスとGoogle Cloudが手を組んだ。両社が見すえる、人気作『ドラクエ』を舞台に、生成AIが「敵」から「友」へと変容する未来とは。

Notion Labsは、新たに日本と韓国をデータ保管地域に指定すると発表した。AWSを活用し国内保存を選択可能にすることで、企業の内部統制や法規制への対応を支援する。

生成AIの普及でデータサイエンティストの役割はどう変わったのか。日立製作所のキーパーソンが、現場の「反乱」やAIによる生産性向上の実態を語った。激変する時代に、職種名に込められたこだわりとは。

Sakana AIは日本仕様に調整した学習モデル「Namazu」を開発し、新サービス「Sakana Chat」を公開した。独自の事後学習技術により、海外モデル特有のバイアスや回答拒否を解消し、日本独自の文脈に即した中立的で正確な応答を実現した。

NVIDIAがOpenClaw向け基盤「NemoClaw」を発表した。ジェンスン・フアン氏が「パーソナルAIのOS」と断言する仕組みは企業で受け入れられるのか。

トヨタ・コニック・プロはAIアシスタントの全社展開を進める中で、現状のPCでは処理が追い付かないという問題を抱えていた。選定の背景から導入後の効果、セキュリティへの取り組みまでを追った。

企業トップの「AIを導入しよう」という一声が、なぜ現場を困らせるのか。なぜAIシステムの本格稼働はわずか約5％しか実現できないのか。AI導入を成功させるための目標設定の方法と技術選定の考え方について考察する。

Anthropicの自律型AI「Claude Cowork」がSaaS業界に激震を走らせている。なぜ「Anthropicショック」は起きたのか。そして、従来のRPAやGUI操作AIとは何が異なるのか。その仕組みを詳解する。