【特集】エンタープライズ品質のAI活用

「ChatGPT」だけでなく、「Claude」や「Gemini」も支持を広げる生成AI市場。だが、Microsoft 365の法人ユーザーは約4億5000万人いるものの、有料版「Microsoft 365 Copilot」を契約している割合は4.5％未満にとどまるという。

IT製品・サービスの選定から導入まで、企業はどのような視点で判断しているのか。238件の読者アンケートの回答から、製品選びの基準や導入時の課題、注目を集めるサービスの傾向を探る。

「ChatGPT」の陰に隠れがちでありながら、高い性能を持ち、AIユーザーから高い支持を集める「Claude」。最近では、その高い性能から話題になっている最新モデル「Claude Mythos」の登場でも大きな話題を呼んでいる。本ブックレットでは、このClaudeの実力を「ChatGPT」との詳細な比較レビューを通じて徹底検証し、特徴や活用法を分かりやすく解説する。

AIエージェントの本番運用段階で、多くの企業がコストの問題に直面している。本番運用段階におけるコストは一体どこに「消えている」のか。Google Cloudの調査から浮かび上がった、AIエージェントの本番運用がITインフラにもたらす負荷の正体と、コスト抑制の手掛かりとは。

RPAでは、保守負担や属人化、画面変更による停止といった課題が付きものだ。こうした「RPA負債」を解消する手段として、AIが状況を判断して操作するAIエージェント型RPAが登場し、業務自動化の対象をデスクトップへ広げ始めている。

店舗では「売れた理由」が分かっていても、その気付きは本部まで届かない。週報では拾い切れない現場の知見をどう生かすのか。ユナイテッドアローズは、課題解決のためAIエージェントの独自開発に乗り出した。

AIを実証実験や一部業務の効率化で止めず、全社の変革へ――。多くの企業が向き合うこの課題に、アクセンチュアはOpenAIとどう取り組むのか。これまで“鬼門”だった、部門をまたいだ業務プロセス改革の突破方法とは。

広告分野では制作業務に生成AIが広範囲で利用されるようになり、クリエイターやデザイナーの仕事が一部で奪われつつある。「われわれはAIが全てを決める世界を目指しているのではない」と語るAdobeの新たな取り組みから、クリエイティブ業務における人とAIの関係を考察する。

従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。

「SaaSの終焉」論が再燃しているが、ガートナーが考えるのは単なる終焉ではないようだ。エージェント型AIは企業向けソフトウェアの収益モデルをどう破壊するのか。また、UIで製品を選ぶ時代は過去のものになるのか。

AI活用企業507人調査で、売上高拡大を目的にAIを導入した企業の約7割が営業利益増を実感した。一方、コスト削減を目的とした導入では利益不変が過半となり、プロンプト格差や手直し、データ連携制約などの課題も浮かび上がった。

スター精密は、国内約550人を対象に「Notion」と「Notion AI」を導入し、情報基盤を刷新した。情報を一元化するとともにAIを業務へ組み込むことで、利用率約90％、AI利用量は従来のチャット型AIツール比で約4倍を達成した。

エンタープライズ市場でAWSやMicrosoftに水をあけられてきたGoogle Cloudに、追い風が吹いている。国内SIer大手4社が同社との協業に動く理由と、これまでの経緯、AIエージェントでの連携戦略を読み解く。

似た機能を持つITツールが増える中、「なぜ定着する製品とそうでない製品が生まれるのか」。IT関連の主要50製品を対象に、利用イメージや認知度の違いから、企業が選ぶツールの条件を探った。

年間約800件に及ぶ応募書類の確認に加え、採用基準の共有や面接記録の作成など、人事担当者の業務負担が課題となっていた。トヨタテクニカルディベロップメントは、これらの課題に対し、AIを活用した採用業務の見直しに取り組んだ。

生成AIによる業務自動化が広がる一方、取得したExcelやCSVファイルの集計・加工には依然として人手を伴う。データ収集からファイル処理までをAIが一貫して担うことで、企業に残る定型作業の効率化が進むだろう。

企業はAXに向けてどのようなベンダーをパートナーに選べばよいのか。リコーの新たなAIコンサル会社と最近よく聞く「FDE」との共通点と相違点を明らかにしつつ、考察する。

動いてはいるものの、誰もその中身を把握できない。多くの企業が直面する基幹システムの“老い”に、カクヤスは生成AIを使った。鍵となったのは、AIによる解析と現場の業務知見を組み合わせ、「AIを制御する技術」を確立したことだ。

業務システムを開発したくても、費用や人材の確保がネックとなり、なかなか着手できない会社は少なくない。こうした課題に対し、専門知識がなくても開発を進められる手段が広がりつつある。

生成AIで競合するOpenAIとAnthropicを1日違いで基調講演に招く――。「AWS Summit Japan 2026」で浮かび上がったのは、モデルの賢さではなく「別のあるもの」を握ることで、基盤の価値を保ち続けようとするAWSの戦略シフトだ。