ドコモ、AI活用でモバイル通信品質を自動最適化 ノキア製「MantaRay AutoPilot」導入で

NTTドコモは、AIを活用してモバイルネットワークの通信品質を自動で最適化するノキア製「MantaRay AutoPilotを」国内で初めて導入。パブリッククラウド上のシステムからドコモネットワークの最適化を行うことに成功したという。

[エースラッシュ，ITmedia]

　NTTドコモは、6月19日にAIを活用してモバイルネットワークの通信品質を自動で最適化するノキア製「MantaRay AutoPilot」を国内で初めて導入。また本システムをパブリッククラウド上に構築し、パブリッククラウド上のシステムからドコモネットワークの最適化を行うことに世界で初めて成功したという。

「MantaRay AutoPilot」のシステム構成と動作プロセス

　同社が2025年11月に導入したノキア製SONシステム「MantaRay SON」ではネットワーク運用者が従来手動で行っていた作業に要する時間を短縮し、ネットワークの変化に応じて適切な設定変更を実施するクローズドループ制御による品質改善を実現していた。一方、自動化を通じて改善すべきパラメーターや設定変更ポリシーは、引き続きオペレーターが事前に設計／設定する必要があった。

2025年11月導入のノキア製SONシステム「MantaRay SON」のイメージ

　本システムではオペレーターが目標とする品質の指標をシステムに投入すれば、AIが自動で利用状況などの基地局の通信品質データを収集／分析。改善すべきパラメーターや設定変更ポリシー（設定値や実行タイミング）をリアルタイムに導き出し、最短15分でクローズドループ制御自体の最適化を実行できるという。

　本システムは基地局、MantaRay SON、MantaRay AutoPilotの3つで構成される。MantaRay SON配下の各基地局から性能データをリアルタイムに収集し、MantaRay AutoPilotが収集した性能データとあらかじめ設定されたインテントからAIを用いて分析、学習、評価を行って改善すべきパラメーターや最適な実行タイミングを自律的に判断する。その際、AIが品質最適化の指示をMantaRay SONに送信、指示を受けたMantaRay SONが対象基地局の設定を遠隔で変更してネットワーク品質の最適化を実行といったプロセスを繰り返し、ネットワークを自律的に最適する。

　従来のMantaRay SONでは最適化の周期が1日単位で、どのような設定変更を行うかの検討や変更後の効果測定は人手で行う必要があった。MantaRay AutoPilotの導入でパラメーター検討から効果測定までの一連のプロセスがAIで完全に自動化され、最適化のサイクルが最短15分になり人手を介さず迅速な品質改善が可能になるとしている。