「きのこの山」は翻訳できるが「たけのこの里」は認識できず　はやりの“リアルタイム翻訳”より高性能？　“カメラ翻訳”使ってみた

公開 2017年01月26日 22時46分

更新 2017年04月18日 13時22分

著者

太田智美

[ITmedia]

印刷する連載新着通知を受け取る Googleで優先するソースとして追加

　米Googleが1月24日（現地時間）にアップデートしたiOS／Android向けアプリ「Google翻訳」の「リアルタイムカメラ翻訳機能」（Word Lens機能）が話題だ。この機能は、街の看板や表札などにカメラを向けると、リアルタイムに画面上で翻訳してくれるというもの。「すげぇ」「カメラを通して見ると電脳メガネっぽくなる」などと盛り上がりを見せている。

　しかし精度はまだまだのようで、Twitterでは誤訳を中心とした大喜利状態に。筆者も試してみたが、うまく翻訳するにはカメラの角度や照明などにコツが必要で難しい。「きのこの山」と「たけのこの里」の箱で翻訳を試みたが、どちらも正しく翻訳されず両者引き分けの状態だ。

「come Mountain」「this里」……リアルタイムカメラ機能ではうまくいかない

　そんな中、それらよりも精度のいいとされる“カメラ翻訳”機能（英語・日本語を含む37言語に対応）というものを発見した。スマートフォンのカメラで写真を撮影すると、文字をスキャンして翻訳してくれる機能だ。これは2015年1月にリリースされたものだが、筆者は使ったことがない。

　そこで、リアルタイムカメラ翻訳機能ではうまくいかなかった、きのこの山とたけのこの里がきちんと認識されるか試してみた。

リアルタイムカメラ翻訳機能を使うと、このように表示される

　すると、両者で大きな違いがみられた。きのこの山は「Mountain of Mushroom」と翻訳されるが、たけのこの里は翻訳されない。本来であれば「Village of bamboo shoot」と訳されるはずだが、文字認識すら危うい状況だ。何が問題なのか。

「きのこの山」は正しく翻訳される

一方「たけのこの里」は、「明治チョコスナック」など他の言葉は認識されているにもかかわらず、明らかに認識されていない

　調べてみると、きのこの山は「きのこ」「の」「山」と正しい区切りで認識されるが、たけのこの里は「たけ」「の」「この」「里」や「たけ」「の」「こ」「の里」などと間違った区切りで認識されていることが分かる。文章として認識されず、「it goods this village（それはこの村の品物）」や「bamboo grove（竹林）」となってしまう。

「きのこの山」は「きのこ」「の」「山」と正しい区切り

「たけのこの里」は「たけ」「の」「この」「里」などと間違った区切りで認識

「たけ」「の」「こ」「の里」とも誤読

　因縁の対決“きのたけ戦争”。日本ではたけのこの里が優勢だったが、グローバル化によって事態は一変した様子。“カメラ翻訳”では、きのこの山に軍配が上がった。リアルタイムカメラ翻訳で勝敗が決まる日が待ち遠しい。

（太田智美）

筆者プロフィール

　小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入。小・中・高とピアノを専攻し、大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し修了した。

　大学院を修了後、2011年にアイティメディアに入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営・記事執筆などに携わり、2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属。プライベートでは2014年11月から、ロボット「Pepper」と生活を共にし、ロボットパートナーとして活動している。2016年4月21日にヒトとロボットの音楽ユニット「mirai capsule」を結成。

この連載新着通知をメールで受け取る

印刷する

SpecialPR

太田智美がなんかやる

ITmedia ニュースに配属された太田智美が、テクノロジーの力を信じてなんかやるという新連載。毎日るんるんしながら生きている。

連載新着通知を受け取る

この連載の記事をもっと見る

この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)

SpecialPR