Facebook、英語を中間言語としない機械翻訳システムをGitHubで公開
米Facebookは10月19日（現地時間）、中間言語として英語を使わずにダイレクトに2国語間の翻訳を行う多言語機械翻訳（MMT）モデル、「M2M-100」を発表した。GitHubで公開している。
Facebookは現在、プラットフォーム上で提供している翻訳サービスでは中間言語として英語を介している。
Facebookは現在、プラットフォーム上の翻訳は1つの言語を一旦英語に翻訳し、そこからもう1つの言語に翻訳している
新モデルでは英語データに依存せずに100言語の組み合わせで直接翻訳できるとしている。これにより、機械翻訳の評価に一般的に使わるBLEUの評価が、英語を介するシステムより平均で10ポイント高くなったという。
中間言語として英語を用いるのは、サンプルデータが豊富だからだ。Facebookは数年かけて100言語の75億文のデータセットを構築し、150億以上のパラメータを使ってユニバーサル翻訳モデルをトレーニングした。
「M2M-100」での翻訳の流れ
Facebookのニュースフィード上では1日当たり200億件以上の翻訳を行っているという。M2M-100を本番環境に移行するために、さらにモデルを改善していくとしている。
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