BigQueryが非構造化データをサポート 構造化データ（RDB）、半構造化データ（JSON）、非構造化データ全てに対応
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「［速報］BigQueryが非構造化データのサポートを発表。これで構造化データ（RDB）、半構造化データ（JSON）、非構造化データをサポート。Google Cloud Next '22」（2022年10月12日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。
米Google Cloudは、開催中のイベント「Google Cloud Next '22」において、大規模データ分析サービスの「BigQuery」で非構造化データのサポートを発表しました。
BigQueryの非構造化データサポートを発表するGoogle Cloud CEO トーマス・クリアン氏
BigQueryは1月にJSON型データへのネイティブ対応をパブリックプレビューとして公開しています。
参考：BigQueryがJSONにネイティブ対応。SQLでJSONに対するクエリが可能に
これでBigQueryは今回の非構造化データのサポートにより、RDBのテーブルに格納された構造化データと、JSONなどによる半構造化データ、そして非構造化データの3つをすべてサポートする柔軟な大規模データ分析基盤になるわけです。
Google Cloud Storageバケットのテーブル形表現
BigQueryの非構造化データサポートは「Objectテーブル」によって実現され、画像や動画、音声、テキストなどのデータが扱えます。このObjectテーブルは、Google Cloud Storageのバケットのテーブル形表現であると説明されています。
Objectテーブル内のオブジェクトのメタデータに対してSQLによるクエリが可能で、非構造化データに対しては機械学習モデルによる音声認識や画像認識、翻訳、文章処理などの処理が可能。
非構造化データサポートは現在BigQueryのプレビュー機能となっています。
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