清水亮の「世界を変えるAI」：
5月16日、サイバーエージェントが商用利用可能な7B（68億パラメータ）の大規模言語モデルOpenCalm7Bを公開した。早速その実力を試してみた。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
ディープラーニングにおいて、NVIDIAのGPUは欠かせない。ディープラーニングにおいてはNVIDIAのGPUに勝るソリューションは存在しないというのが常識だった。しかし今、この常識に風穴を開けようとするシリコンバレーのスタートアップがある。SambaNova Systems社だ。
清水亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
米OpenAIが独占的に提供する大規模言語モデル（LLM）に対し、さまざまなLLMが登場している。特に注目はオープンで自由な大規模言語モデル「Dolly-v2」だ。さながら現在は「不自由な大規模言語モデルと自由な大規模言語モデルの小競り合い」が起きている状態だ。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
第一回AIアートグランプリの興奮もさめやらぬなか、GPT-4があっさりと公開。せっかくなので、まずは第一回AIアートグランプリの報告書をGPT4にまとめてもらってみる。さらにChain of Thoughtでキャッチフレーズを考えさせるなど、事務局の仕事に活用してみた。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
広く使われているGPT3やChatGPTといったいわゆる「Transformer（トランスフォーマー）」というモデルは、パラメータ数が多く、しかも計算量が膨大であるため、利用料金が高い上に動作が遅いと言う問題がある。Hyenaの特徴は、まずGPTに比べて計算量が圧倒的に少ないことだ。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
最初にAIで漫画を描くときのハードルは、「同じキャラクターが出せない」というものだったが、これはDreambooth（Memeplexではカスタムモデル学習）を使うことで解決できた。次のハードルは、「欲しいポーズが出せない」というものである。
清水亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
OpenAIが2022年に発表した対話型AI「ChatGPT」の衝撃は、米国ビッグテック最強の一角であるGoogleを動揺させた。Googleは急ぎ「Bard」と名付けたチャットボットを投入し、巻き返しを図る。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
前回、身の回りにある「日本的な風景」を学習させてみた。その結果、郵便局がより日本的なものになったり、自動販売機や駐車場がよりそれっぽいものになることが確認できた。今回はそれを一歩進めて、AIに日本のテレビ番組を学習させてみることにする。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
AIで漫画を書こうとするとひとつ不便なことがある。StableDiffusionの元になっている学習データは「全世界」の画像を使っているので、日本人がイメージするような「郵便局」とはまったく異なるイメージになってしまう。そこで街のあちこちの景色を写真に撮った。これをAIに学習させて、独自の日本的な画像生成AIを作ろうというのだ。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
クリスタにAI作画機能搭載が見送られたと聞いて、なるほどなあと思いつつ、では絵が全く描けない筆者が、AIを使って漫画を書くことはできるのか、実際にやってみることにした。
清水 亮, ITmedia
清水亮の「世界を変えるAI」：
Stable Deffusionのオープンソース公開以後、画像生成にとどまらず、AIを使ったさまざまなユースケースが登場している。動画制作や音楽制作のみならず、ゲームや新しいタイプの遊びなどへの発展も。
清水 亮, ITmedia
新連載 清水亮の「世界を変えるAI」：
2022年8月22日。日本時間にして午前4時ごろ、「世界変革」はついに実行された。「どんな絵も描ける」AIである「Stable Diffusion」がついにオープンソースとして公開されたのだ。そこからの2カ月を振り返る。
清水 亮, ITmedia