トヨタ自動車ら、AI活用の「タクシー配車」支援システムを都内で試験導入

公開 2018年03月09日 14時48分

更新 2024年04月02日 12時20分

[ITmedia]

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　トヨタ自動車とJapanTaxiは3月9日、KDDI、アクセンチュアと共同で、人工知能（AI）を活用した「タクシー配車支援システム」を開発し、東京都内で試験導入したと発表した。天気や公共交通機関の運行、大規模イベント情報などのビッグデータを活用し、AIがタクシー需要を予測するという。

　配車支援システムに使われるタクシー需要予測技術は、東京都内500メートルメッシュごとのタクシー乗車数を30分単位で予測。タクシー運行実績や人口動態予測だけでなく、タクシー需要への影響が大きい気象、公共交通機関の運行状況、大規模施設でのイベントなど、トヨタ、JapanTaxi、KDDIが所持するデータをアクセンチュアのAIに取り込み、需要の大小に応じた複数の学習モデルを適用し、予測精度は94.1％を実現したという。

　同システムを利用したドライバーの2月の売り上げは、前月よりも1日あたり平均20.4％増えたそうだ。今後は通信型ドライブレコーダー「TransLog」から収集される走行画像の解析結果と、タクシー需要の相関関係の研究も進めていくとしている。

　2018年中の実用化を目指し、同システム導入のタクシーを数十台に増やす予定。新人タクシードライバーの研修ツールとしても活用できるとして、期待が寄せられている。

（太田智美）

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)