モバ充の発煙／発火事故を防ぐ試み　AIとX線でゴミの中から「リチウムイオン電池」を見つけ出す――PFUが技術を開発　IHI検査計測の検知システムに採用

　PFUは10月31日、ゴミに混入したリチウムイオン（リチウムポリマー）電池を見つけることAIエンジン「Raptor VISION BATTERY（ラプタービジョンバッテリー）」の発売を発表した。本エンジンはIHI検査機械（IIC）が同日発表した「LiB電池検知システム」で採用されている。

Raptor VISION BATTERYの概要

　Raptor VISION BATTERYは、PFUが開発を進めている廃棄物分別特化AIエンジン「Raptor VISION」の第2弾となる製品だ。第1弾の「Raptor VISION BOTTLE」はビン／ペットボトルの選別に特化したものだったが、今回のRaptor VISION BATTERYはゴミに混入したリチウムイオン（リチウムポリマー）電池を見つけることに特化している。「ゴミに混入したリチウムイオン電池による発煙／発火事故」が増えていることを背景に、そのリスクを大幅に緩和すべく約2年前から開発に取り組んできたという。

　Raptor VISION BOTTLEではPFUが得意とするスキャナーの技術を応用していたのに対して、Raptor VISION BATTERYはゴミに対してX線を照射して撮影した映像をAIで解析し、リチウムイオン電池を検出する仕組みを取っている。

　X線撮影はデュアルエナジーセンサーを利用しており、材質の特性も含めて解析を行うようになっている。撮影の方向は、導入先の予算やニーズに合わせて「水平」「垂直」「水平＋垂直」から選択可能だ。複数の自治体で実施した実証実験では、検知率は94％に達したという。

　検知可能な電池の形状は「角型」「パウチ型」「円筒型」「乾電池」と多岐に渡る。AIモデルを随時アップデートする機能も備えており、これを生かして各種危険物の検知にも対応する更新も行う予定だという。

　検出したリチウムイオン電池を探しやすくするオプションとして、ごみの搬出口に検出結果を表示するディスプレイを取り付けたり、検出箇所を照射するプロジェクターを装備したりすることも可能だ。

　初期段階では、Raptor VISION BATTERYはプラスチックごみに混入したリチウムイオン電池の検出を想定しているという。ただし、実証実験を含む各種実験では「不燃ごみ（袋入り／袋破損）」「ペットボトルのベール」「梱包（こんぽう）された小型家電」「建築廃材」といったもの入った（混じった）リチウムイオン電池を検出できることも確認できているそうで、応用範囲は今後が広がっていきそうだ。