Macで外付けGPUが使える「TinyGPU」をRTX 5060 Tiで検証 実用性と浮き彫りになった課題（2/4 ページ）

Apple Silicon MacでNVIDIA製GPUを動かしCUDA環境を実現する「TinyGPU」を試してみた。高いセキュリティを維持したまま動作する画期的な新技術の導入手順から、最新GPUを用いた検証、現時点の課題まで解説する。

[Yukito KATO，ITmedia]

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なぜ今、MacでNVIDIAなのか──CUDAという「不可欠な」エコシステム

　ここで、なぜあえてMacでNVIDIA GPUを動かす必要があるのか、その背景を整理しておきたい。開発環境としてMacは非常に優秀であり、MLXの登場によってローカルでの試行錯誤は格段に快適になった。

　しかし、プロダクトとして本番環境（サーバサイド）で動かすとなると、依然としてCUDAが事実上の標準であるという現実は変わらない。

　また、NVIDIAが卓上ワークステーション向け製品「DGX Spark」を展開するなど、個人のデスク上でAI開発を完結させるというトレンドも強まっている。

　こうした流れの中で、Macを使い続けながらCUDA環境にアクセスできる「TinyGPU」は、まさにローカルAIユーザーが待ち望んでいた「決定打」になり得る存在だ。

　そこで今回は、下記の検証環境を用意した上で、TinyGPUを実際に導入して使い勝手を確かめてみた。

• ホスト機：M4 Max Mac Studio（macOS Tahoe 26.5）
• 外部GPU：NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB（Blackwell）
• GPUドック：Minisforum DEG2（Thunderbolt 5／OCuLink対応）
• 接続：Thunderbolt 5
• 電源：600W ATX電源

　接続インタフェースには、最新のThunderbolt 5を採用した。ここで注意したいのは、使用したドック（DEG2）の仕様だ。Thunderbolt 5は双方向で最大80Gbps、ブーストモードが働くと一方向で最大120Gbpsの帯域を持つが、PCIeとしては4.0 x4（4レーン）の制限を受ける。

　それでは早速、Mac StudioへTinyGPUを導入する手順を詳しくチェックしていこう。