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現場を知る情シスが斬る! AI時代のビジネスPCに求められる条件と、約999g/インテル® Core™ Ultra X シリーズ 3 プロセッサーの最新ビジネスPC「HP EliteBook X G2i 14 AI PC」の実力(1/5 ページ)

「AI PC」の定着に伴い、選定や運用に悩む情報システム部門に向け、これからのビジネスPCの選び方を伝授。そして注目の新モデル「HP EliteBook X G2i 14 AI PC」の実力を徹底検証する。

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 「AI PC」という言葉は、ここ1年ほどで広く定着した。店頭やWebサイトには「NPU搭載」「AI対応」の文字が躍り、各メーカーは自社の最新モデルをAI PCとして大々的にアピールしている。

 しかし、数十台から何百台という規模でPCを選定/配布し、セキュリティを維持し、数年周期でリプレースを担う「情報システム部門」(情シス)の視点に立つと、AI PC選びは世間で語られるほど単純な話ではない。カタログのスペック表を眺めるだけでは見えてこない、運用管理側ならではの切実な課題がそこには存在する。

 本記事では、情シスが直面する「AI PC選定におけるリアルな悩み」を3つの観点から整理しつつ、約999g(最軽量構成時)という驚異的な軽さを誇る日本HPの「HP EliteBook X G2i 14 AI PC」(インテル® Core™ Ultra X7 シリーズ 3 プロセッサー搭載)が、これらの課題にどう応えるのかをさまざまな視点で検証していく。

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日本HPの14型ビジネスPC「HP EliteBook X G2i 14 AI PC」の実力を徹底検証!

情シスが直面する「AI PC選び」における“3つ”のリアルな悩み

ハイブリッドワークで変わった「軽さと性能」の基準

 1つ目の悩みは、ハイブリッドワークの定着に伴い、ビジネスPCに求められる要件が激変したことにある。Web会議をはじめとする高負荷なアプリケーションが日常化する一方で、自宅やオフィス、外出先への持ち運びが一般化したため、これまで以上に可搬性が重視されるようになった。

 つまり、単に「軽い」だけ、あるいは「速い」だけでは、現在のビジネス要件を満たせない。現場からは1kg未満の軽量モバイルノートが強く求められるが、処理性能を犠牲にすることは決して許されない。ここが第一のハードルとなる。加えて、終日充電不要で駆動するバッテリーライフも今や必須要件である。

 さらに、見落とされがちなのが通信手段の確保だ。

 営業職など、外出先から社内環境にアクセスする機会が多い場合、モバイルWi-Fiルーターの貸与やスマホのテザリングに頼ると、資産管理のコストが肥大化してしまう。管理台数が増えるほど、棚卸しや回収、契約管理の負担は増大するからだ。よってPC本体にLTE/5Gモジュールを内蔵し、さらに物理SIMの管理が不要なeSIMに対応しているモデルが望ましい、というのが情シスの本音だ。

 さらに、従業員目線の評価も軽視できない。スペック表には現れないキーボードの打ち心地、トラックパッドの操作性、使いやすいインタフェース、ボディーの頑丈さといった要素は、従業員ユーザーの満足度を左右し、会社が支給したPCへの信頼感に直結する。

生成AIの波と「ローカルLLM」への現実的な期待

 2つ目の悩みは、生成AIへの対応と活用方法だ。

 クラウド上で動作する最先端のいわゆる“フロンティアAI”は現在も急速に進化している。しかし、業務で安全に利用するにはガバナンスの観点からエンタープライズプランの導入が必須となり、コストや管理の負担は小さくない。

 さらに、従量課金制を採用するサービスもあり、利用頻度に応じてランニングコストが膨らむ構造は、予算を管理する情シスにとって極めて深刻な課題である。

 筆者の経験からも、現場からの「AIを活用したい」という強い要望と、経営層からの「費用対効果やセキュリティリスクに関する説明責任」の要求との間で、板挟みになるケースは少なくない。

 とはいえ、AIの利用を全面的に禁止すれば従業員の生産性は低下し、積極活用する競合他社との間でビジネススピードに致命的な差が生まれ、経営リスクそのものになりかねない。さらに言えば、AIを使える環境かどうかは、人材の採用や定着にまで影響し始めているのが現実だ。

 そこで有力な選択肢となるのが、外部へのデータ送信を行わない「ローカルLLM」(端末内で動作する大規模言語モデル)の活用である。

 従来、ローカルLLMの動作には外部GPUが必須とされており、調達コストの高騰により導入稟議のハードルが非常に高かった。

 しかし、CPUの性能向上や内蔵GPUの強化、さらには生成AI処理に特化した「NPU」の台頭により、状況は一変しつつある。高価なワークステーションではなく、社内標準機クラスのビジネスPCでもローカルLLMを十分に動作させられるのではないか、という期待が高まっている。

5年先を見据えた「地に足のついた性能」と「ポスト量子」への備え

 そして3つ目が、情シスのような管理者こそが最重視すべき「時間軸を見据えた」評価である。

 PCは「導入して終わり」ではない。数年間にわたる運用期間中、安定した管理体制と業務に耐えうるパフォーマンスのバランスを維持し続ける必要がある。

 だからこそ、導入から5年先まで見据えても通用する「地に足のついたパフォーマンス」が不可欠となる。導入の翌年にスペック不足に陥るようでは、計画していたPCのリプレースサイクルそのものが崩れかねない。

 そしてもう一つ、近年急速に現実味を帯びているのが「量子コンピュータへの備え」である。十分な性能を持つ量子コンピュータの実用化により、現在主流の暗号方式がいずれ突破されるリスクが指摘されている。

 即座に破られるわけではないものの、生成AIがそうであったように、技術の進歩は往々にして予測を大きく上回る。「安全」と判断して選定したビジネスPCが、数年後にセキュリティ面で陳腐化する事態は、管理者として何としても回避しなければならない。

 筆者自身、これまでは「耐量子」を意識する程度にとどまっていたが、商用量子コンピュータの実用化が視野に入った今、選定基準に「ポスト量子」を見据えたセキュリティ対策を組み込むべきフェーズへ突入したと痛感している。


提供:株式会社日本HP
アイティメディア営業企画/制作:ITmedia PC USER 編集部/掲載内容有効期限:2026年7月31日

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