混雑状況をリアルタイムで高精度予測　花火大会で実証実験　三菱電機と東大

公開 2016年08月18日 15時26分

更新 2016年08月18日 03時25分

[ITmedia]

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　三菱電機と東京大学は8月18日、イベント会場と最寄駅などを結ぶルートの混雑状況をリアルタイムで予測する技術を開発したと発表した。監視カメラのライブ映像を基に、流れる人の数を推定し、混雑の解消や警備の効率化につながるという。第38回世田谷区たまがわ花火大会（8月20日）で、同技術の実証実験を行う予定だ。

従来の技術と比べると、予測精度が約50％から約80％にアップ

　監視カメラの映像をその場で解析して、どれくらいの人がいるかを算出し、混雑状況を予測する「高速群集移動シミュレーター」を開発。過去のデータを基に人数を予測していた従来の技術と比べると、予測精度が約50％から約80％にアップしたという。過去に前例がない事件・事故が起きても、現状から予測した回避ルートを設定できるとしている。

　従来のシミュレーターでは、ある人から見て周囲全ての人の動きを予測していたため、計算に時間がかかっていたが、新技術では近くの人の情報だけで計算する「高速群集移動モデル」を採用。予測にかかる計算量を減らし、現場の警備員がリアルタイムの混雑状況を知ることで、臨機応変な対応が可能になるという。