Microsoftも“判断特化”AIモデル「Microsoft-Decision-1」、Qwenベースで「Jev」と同価格
米Microsoftは10月9日(現地時間)、テキストを生成する代わりに、あらかじめ与えた選択肢ごとの確率を返す“判断特化”のAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。開発者向けに、AI開発基盤「Microsoft Foundry」と、複数のAIモデルをAPI経由で使えるサービス「OpenRouter」で提供を始めた。料金は入力100万トークン当たり0.042ドルで、出力は無料。
Decision-1は、中国Alibaba Groupのオープンウェイトモデル「Qwen3.5-9B」をベースに、Microsoftが追加学習したモデル。状況と質問、固定の回答候補を入力すると、各候補の確率を1回の処理でJSON形式で返す。
確率は実際の正答率と一致するよう調整しており、アプリ側は確率に応じて処理を進めるか、人間などによる確認に回すかを判断できるという。はい/いいえ、多肢選択、レーティングに加え、基準に基づくAIの回答やエージェントの行動の採点にも対応する。コンテキスト長は3万2768トークンで、入出力はテキストのみ。今後はMicrosoft AIや米OpenAIのモデルをベースにしたものにも切り替えていくとしている。
想定用途は、リクエストの分類や振り分け、優先順位付け、検証、AIエージェントの次の行動の可否判断、AIの出力の評価、データのラベル付けなど。一方、文章生成や自由回答、会話、翻訳、要約には対応しない。また、与信や雇用、医療など人間に関する重大な決定を、このモデルだけで下す用途には使わないよう求めている。
Microsoftによると、学習に使っていない36のベンチマークで比較したところ、Decision-1は最も高い正答率を記録した。応答速度も最速で、2位の「H2O-Lightning-4B v1.1」の2.5倍、OpenAIの「GPT-6 Sol」より35倍速かったという。社内では、Xboxの研究チームがゲームなどに関する1万件超のフィードバックの分類に使い、GPT-6 Solと遜色ない品質のまま、14倍以上速く、コストは200分の1だったとしている。
こうした「判断」に特化したモデルを巡っては、米TypeSafe AIが9月15日に「Jev」を発表し、AIコミュニティで注目を集めた。Jevの料金も入力100万トークン当たり0.042ドル、出力無料で、Decision-1は同じ価格設定となる。9月29日には米OpenAIも、廉価モデル「Luna」で同様の機能を提供する「Decisions API」のプレビュー版を発表している。Microsoftは公開後にブログを更新し、Jevとの正答率およびキャリブレーションの比較結果を追加した。
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