Microsoft、初の自社推論モデル「MAI-Thinking-1」発表　蒸留なしでゼロから学習

公開 2026年06月03日 06時45分

[ITmedia]

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　米Microsoftは6月2日（米国時間）、年次開発者会議「Build 2026」で、社内開発AI「Microsoft AI」 (＝MAI)の複数の新たなモデル群を発表した。

MAIの新モデル群を紹介するMAIのムスタファ・スレイマンCEO

　中核となるのは、Microsoft AI Superintelligenceチームが手掛けた同社初の推論モデル「MAI-Thinking-1」だ。発表はMicrosoft AI部門のCEO、ムスタファ・スレイマン氏が行った。

　MAI-Thinking-1は、アクティブパラメータ数350億の中規模クラスのテキスト基盤モデル。Microsoftによると、人間の独立評価者によるブラインドテストにおいて、米Anthropicの「Claude Sonnet 4.6」より全体的な品質で高い評価を得たという。難関のコーディングベンチマーク「SWE-bench Pro」では53％を達成し、「Claude Opus 4.6」と肩を並べる性能を示した。数学推論ベンチマーク「AIME 2025」では97％という結果も示している。

　特徴として同社が強調するのは、他モデルからの蒸留（ディスティレーション）を一切行わず、商用ライセンス済みのクリーンなデータのみを用いて一から学習した「ゼロディスティレーション」のアプローチだ。これにより、企業が本番環境に投入できるエンタープライズグレードの信頼性を確保したという。実行面ではMicrosoft独自の第2世代AIアクセラレーター「Maia 200」上で最適化されており、米NVIDIAの「GB200」と比較して1ワット当たり1.4倍の電力効率を実現したとしている。

　MAIモデルファミリーには、これまでに音声生成の「MAI-Voice-1」、汎用テキストモデル「MAI-1-preview」、書き起こしの「MAI-Transcribe-1」、画像生成の「MAI-Image-2」「MAI-Image-2.5」などが発表されてきた。Build 2026では、MAI-Thinking-1に加えて、画像生成「MAI-Image-2.5」とその軽量版「MAI-Image-2.5-Flash」、書き起こし「MAI-Transcribe-1.5」、音声生成「MAI-Voice-2」、GitHub CopilotとVisual Studio Codeに組み込まれるコーディング向け「MAI-Code-1」も披露された。

　MAI-Thinking-1は現在、開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」のモデルカタログでプライベートプレビューとして提供されている。

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