Google、「Gemini 3 Flash」を公開 高速性と推論能力を両立、アプリや検索、開発者向けに展開

[ITmedia]

　米Googleは12月17日（現地時間）、11月に発表した「Gemini 3 Pro」に続き、高速性とコスト効率を重視した「Gemini 3 Flash」をリリースした。従来の「Flash」系統を引き継ぐモデルで、日常的な利用や大量処理を想定しつつ、性能や推論能力を犠牲にすることなく、スピードと能力のトレードオフを解消することを目指したとしている。

（画像：Google）

　Gemini 3 Flashは、Gemini 3 Proのマルチモーダル、コーディング、エージェント機能を基盤としており、コストはGemini 3 Proの4分の1でありながら、幅広い用途で高い性能を発揮するとされる。Googleはこのモデルを、単なる軽量モデルではなく、実用的な推論能力を備えた中核モデルとして位置付けている。

　性能評価では、前世代の「Gemini 2.5 Pro」を多くの指標で上回る結果を示した。第三者のモデル評価機関である「Artificial Analysis」によると、2.5 Proと比べて約3倍高速で、日常的なタスクの完了に必要なトークン数は平均で30％少ないという。高度な推論力を測る「GPQA Diamond」で90.4％、「Humanity’s Last Exam（ツールなし）」で33.7％と、より大規模なフロンティアモデルと競合する性能を示し、マルチモーダル理解の総合指標である「MMMU Pro」では81.2％と、Gemini 3 Proに匹敵する最先端のスコアを達成した。

ベンチマーク比較（画像：Google）

一般ユーザー向け

　一般ユーザー向けには、GeminiアプリとGoogle検索の「AIモード」を通じて、グローバルで順次展開されている。Geminiアプリでは、従来の「Gemini 2.5 Flash」に代わって「Gemini 3 Flash」がデフォルトのモデルとなり、すべてのユーザーが無料で利用できる。

　高速応答を重視した「高速モード」と、より深い推論を行う「思考モード」はいずれもGemini 3 Flashを基盤としており、高度な数学やコード生成向けには「Pro」（Gemini 3 Pro）を選択できる構成となっている。

Geminiアプリでのモード選択

　Googleは、Gemini 3 Flashのマルチモーダル推論能力の活用例として、音声録音をアップロードして理解が不十分な箇所を特定し、それに基づいたカスタムクイズを自動生成する学習用途を紹介した。また、小規模ビジネスオーナーが顧客リクエストをまとめた表計算シートを解析させ、ブランドガイドを参照しながら、プロモーションメールやランディングページ用のコードを生成するといった実務的な使い方も示している。

開発者や企業ユーザー向け

　開発者や企業ユーザー向けには、Google AI StudioのGemini APIやVertex AIのほか、Gemini CLIやAndroid Studioなどを通じて提供が開始された。Gemini APIおよびVertex AIにおける料金は、入力トークン100万当たり0.50ドル、出力トークン100万当たり3ドルで、音声入力は入力トークン100万当たり1ドルとなっている。

　Gemini 3 Flashは反復的な開発やエージェント的な利用に最適化されており、ソフトウェア開発タスクの自動化能力を評価する「SWE-bench Verified」では78％のスコアを記録した。これはGemini 3 Proを上回る性能を、より高速に提供できることを示すものという。加えて、一定の条件下でトークンを繰り返し利用する場合には、標準でコンテキストキャッシュが適用され、コストを最大90％削減できるとしている。非同期処理向けのBatch APIでは50％のコスト削減と高いレート制限が提供され、有料API顧客は同期およびニアリアルタイムのユースケース向けに、本番環境対応のレート制限も利用可能だ。

　Googleは、Gemini 3 Proを最高性能モデルとして位置付けつつ、Gemini 3 Flashを日常利用や大規模展開の中核とすることで、一般ユーザーから開発者、企業まで幅広い層での利用拡大を狙う。高速性とコスト効率を前面に出したFlashの投入は、Geminiエコシステム全体を底上げする戦略の一環といえる。