新規プロダクト立案におけるAIの有効活用法は？　DeNA社員の使い方：トップ人材は、生成AIをこう使う

“トップ人材”たちは、どんな生成AIをどのように使いこなしているのか。そしてそんな人材を抱える企業は、どのようにAIを利活用しているのか──業界や職種を問わず追いかける。

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　ChatGPTの登場から数年。後続サービスも続々と誕生し、ビジネスにおいて生成AIの活用は当たり前になりつつある。一方、毎日のように更新され続ける情報に追い付けず、まだその真価を発揮し切れていないという人も多いだろう。

　そこで本連載では、エグゼクティブやインフルエンサー、企業内のAI活用推進者などの生成AI活用法に注目。圧倒的な実力を発揮する“トップ人材”たちは、どんな生成AIをどのように使いこなしているのか。そしてそんな人材を抱える企業は、どのようにAIを利活用しているのか──業界や職種を問わず追いかける。

　今回はDeNAのスポーツ・スマートシティ事業における新規プロダクトの立案と推進を手掛ける鶴川将志さん（スポーツ・スマートシティ事業本部）によるAI仕事術を紹介する。

鶴川さんが利用する生成AIサービス・LLM

　DeNAでは、業務の効率化、AIリテラシーの向上、新しい価値の創出を目的に、全社員が簡単に利用できる社内生成AIプラットフォーム「SAI」が提供されています。

　私が担当するプロダクトの戦略を検討する際には、市場調査や競合分析の精度を高め、作業を効率化するために「SAI」を活用してデータ収集を行っています。

　調査結果をデータとして整形し「SAI」に組み込みながら、戦略策定のディスカッションパートナーとしても活用し、チームメンバーと限定的に共有しています。

　これにより、戦略策定の前提知識やフレームワークの標準化を推進し、チーム全体でナレッジを「SAI」に統合することで、戦略に対する共通認識を醸成しています。

　結果として、意思決定の精度が向上し、より洗練された戦略策定が可能になり、実行段階におけるPDCAの品質も安定して維持することができます。

　また、実行した仮説検証の結果を「SAI」へフィードバックし、継続的な分析を通じて仮説の精度を向上させることで、持続的な改善サイクルを推進しています。