リコー、日本語で“GPT-5と同等性能”うたう金融業務特化型LLMを開発
リコーは10月10日、GPT-5と同等の性能を持つ金融業務特化型LLMを開発したと発表した。同社が開発する700億パラメータのLLMに、有価証券報告書などから金融業特有の専門用語を学習させたもの。このLLMに対して、リーズニング性能を追加搭載したところ、特定の日本語ベンチマークにおいて米OpenAIのLLM「GPT-5」と同等の性能を記録したという。
リコーの金融業務特化型LLMの特徴
リコーでは、米MetaのLLMをベースに、東京科学大学が日本語性能を向上させたモデル「Llama-3.3-Swallow-70B-v0.4」を採用。このモデルに対して、独自手法によるファインチューニングやモデルマージ、学習カリキュラムを組み合わせることで、700億パラメータの日本語LLMを開発。オンプレミス環境で、企業固有の情報を追加学習できるプライベートLLMとして提供している。
今回リコーでは、こうして開発したLLMを元に、金融情報に特化した金融業務特化型LLM「Llama-3.3-Ricoh-70B-20251001」を開発した。このモデルに対して、多段推論能力（CoT）を付加することで専門業務の遂行能力を強化。ベンチマーク「ELYZA-tasks-100」などを使い、日本語性能を評価したところ、GPT-5などの他社モデルと同等レベルのスコアを記録した。
他LLMとの性能比較
リコーでは今後、製造業や医療などの業種特化モデルの開発も進めていく。
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