會田武史

音声認識が普及し、当たり前になっていくことによってUI（ユーザーインターフェース）革命が起こります。スマートフォンやコンピューターなどに入力する手段が大きく変わるのです。

AIの音声データ活用は、録音した音声を生音源としてそのまま扱うのではなく、いったんテキストデータに変換してから分析などに使う。

AI活用の三大分野（画像、テキスト、音声）を見ると、画像とテキストのAI活用は事例が増えています。一方、音声の事例はまだ少ないのが現状だ。これから迎えるAI社会では、音声データの効果的な活用によって企業は市場での競争力を伸ばせる可能性がある。

今回は、音声×AIを活用したデータ分析が営業活動にどのような影響を与えるのかを、インサイドセールス（電話・メール・チャットなどを活用した内勤営業）を例に紹介。「話し方」「話す内容」「行動」の最適化を具体的に掘り下げていく。

AIの効果的な活用にはデータが不可欠だ。企業のデータに目を向けてみると、主に画像・テキスト・音声の3つに分類されるため、この3つの領域でそれぞれ活用が進む。

商談や電話などの口頭でのやりとりは大半が記録として残されていないため、「会話のブラックボックス問題」が生じる。AIを活用することで会話を解析・可視化して、営業活動にどのような変革をもたらすのかを解説する。

AI時代に音声データを収集、蓄積、分析、共有する仕組みを構築することは、企業にとって競争優位を築くチャンスとなる。今回は、音声データの蓄積と、従業員の意識改革を進めるための具体策について解説する。

音声データの活用メリットは、営業力の強化や業務効率化だけではない。採用の強化や従業員の定着率向上といった副次的な効果も期待できる。

音声データは比較的容易に収集できるうえ、話者のパーソナリティやニュアンス、緊急度など、多くの貴重な情報を含む。AIを掛け合わせることで、ビジネスに大きな変革をもたらす可能性がある。