客単価1900円増 ムラサキスポーツが挑んだ「誰でもデータ活用」の仕組み（2/3 ページ）

「分析する時間も人材も足りない」という状態から、ムラサキスポーツは生成AIを活用した業務支援ツールを導入。その結果、売上前年比120％、労働時間170時間削減を実現した。誰でもできるデータ活用の仕組みをどのように整えたのか。

[濱川太一，ITmedia]

売上前年比120％、労働時間は170時間削減

　そこで同社は、フルカイテンが提供する業務支援ツール「ストアエージェント」を導入した。過去の販売データなどを自動で分析し、店舗スタッフが取るべきアクションを提示するツールで、スタッフは出勤時にこの画面を確認することで、品出しや発注、店内レイアウトの変更など、その日やるべき作業を把握できる。

　ムラサキスポーツ・イオンモール岡山店では、朝礼や週次の振り返りに加え、日々の売り場業務のなかでタブレットを使いながらデータを確認する運用を取り入れた。社員だけでなくアルバイトスタッフも情報を確認し、売り場改善や接客に生かした。

売り場業務のなかでタブレットを使いながらデータを確認する運用にしたところ……（画像：ムラサキスポーツ提供）

　その結果、導入後の対象期間では売り上げが前年比120％を達成。1人当たりの時間当たり売上高も前年比126％となった。

　客単価も前年同期比で約1000円上昇した。このうち接客なしで商品を購入した顧客の客単価の上昇が約400円だったのに対し、接客を受けた顧客では約1900円上昇したという。

　岡山店店長の藤本啓太氏は、その背景について「分析のスピードが上がり、スタッフが売り場に立つ時間が増えた」と説明する。

　従来は前週の振り返りや課題抽出に時間がかかっていたが、現在は多くの担当者が週の前半までにデータ分析を終え、改善アクションに移れるようになった。結果として、接客に充てられる時間が増えたという。

店舗で見ている画面。今週のアクションなどを提案してくれる（画像：セミナー投影資料より）

「何をすべきか」が分かる仕組み

　これまで利用していたBIツールは、全社業績から顧客単位の購買情報まで幅広く分析できた一方で、扱うデータ項目が多く、操作も複雑だった。そのため、使いこなせるスタッフとそうでないスタッフの差が大きくなりやすかった。

　一方、新たに導入したストアエージェントでは、店舗スタッフが必要とする情報に絞って表示される。

　売り上げや客数などの実績に加え、AIが店舗の状況を要約し、改善点や注目ポイントを提示する。「全社的に売れているのに自店舗では売れていない商品」を提示して、「この商品の露出を強化してはどうですか？」などと、具体的なアクションも提案してくれる。

全社での売れ筋に対して、自店舗の売り上げが低い商品の露出強化を提案してくれる（画像：セミナー投影資料より）

　ムラサキスポーツでは1店舗当たり約3万点の商品を扱う。膨大なアイテムの中から売れ筋や改善余地のある商品を探し出すのは簡単ではない。しかし、売り上げを上げるために現場で必要な情報や行動が整理されて表示されることで、経験の浅いスタッフでも改善活動に参加しやすくなった。

　藤本氏は「分析の質と頻度が均一化された」と話す。以前は担当者によって分析の深さや頻度に差があったが、現在は多くのスタッフが同じデータを見ながら議論し、改善に取り組めるようになったという。