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中国で“ロボットの運動会” 100メートル走で“ボルト超え”……で、走るのは速いけど仕事はできるの?

中国で人型ロボットの競技大会が開催された。100メートル走では、人類最速のウサイン・ボルト選手が持つ記録を上回った。しかし、走るのが速いとはいえ実際の現場作業で役に立つのだろうか。

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 中国のヒューマノイドロボットは、史上最速の人間よりも速く走れることを実証した。

 次なる、そして真の試練は、包装や倉庫作業にも対応できるかどうかだ。ケーブルの接続といった精密な作業を確実にこなせるのか。これらの作業によって、派手さがない現場で人間の代わりに働く能力があるかどうかを評価することになる。

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4月に中国で開催されたハーフマラソンで、ゴールラインを通過するヒューマノイドロボット(写真:Reuters、以下同)

 8月22日に北京で開幕した5日間の「World Humanoid Robot Games」(世界ヒューマノイドロボット競技大会)では、人間のスポーツをモデルにした競技に加え、模擬工場、レストラン、オフィス、緊急事態を想定した環境でロボットの能力を試す競技が行われている。

 中国国営メディアが大々的に宣伝するこの大会では、スポーツ競技30種目とシナリオ型競技21種目を含む、計51種目が実施される。大会の技術パートナーである中国のHuawei(ファーウェイ)によると、40%以上の種目で、ロボットが完全自律で動作することが求められるという。

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World Humanoid Robot Gamesの開会式で行進するヒューマノイドロボット

100メートル走で“ボルト超え” しかしゴール後に「激突」「発火」も

 8月22日には、100メートル走に出場した2台のロボットが、ウサイン・ボルト選手が持つ世界記録「9秒58」を上回るタイムを記録した。これは、優勝したロボットのタイムが20秒を超えていた2025年大会から大幅な進歩だ。ただし、ブレーキ制御に課題があり、ロボットはゴールラインの数メートル先に大会運営側が設置した厚いマットに激突してしまった。

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100メートル走の予選レースを終えた後、ヒューマノイドロボットが発火。消火器で消火された

 また、100メートル走で優勝したロボットと同型のヒューマノイドロボットが、400メートルを39秒7で走った。これは南アフリカのウェイド・バンニーキルク選手が記録した43秒03の世界記録を上回る。

 観客として大会を見守ったロボティクス投資家のXu Qiaosheng氏は「2025年よりも競技の激しさが増しており、ロボットのバッテリー管理や放熱能力に大きな負荷がかかっている」と語った。

 「これは中国の産業分野の発展にとって極めて重要な意味を持つ」

 ロボットは、綱引きや重量挙げにも挑戦する。また、太極拳や「ピッチポット」(矢のような棒を細い首のつぼに投げ入れる競技)では、中国の伝統的なスポーツに未来的な趣向が加わる。

現場作業にも挑戦 「走ったり跳んだりするだけで、業務効率は向上しない」

 華やかなショー以上に、ロボットの真価が問われる可能性があるのは、現実世界の小さな不完全さに直面したときだろう。つまり、角度がずれたケーブル、手が届かない物体、ずれる荷物、踏み外した一歩などだ。

 こうした状況では、ロボットが物体を認識し、手や身体を正確な位置に動かし、力を適切に制御し、人間の介入なしにエラーから復帰できるかどうかが試される。

 中国の人型ロボットスタートアップLumos RoboticsのCEOであるYu Chao氏は、この大会がハードウェアの改善につながり、業界をアピールする場にもなると述べた。一方で、長期的な価値は現実世界の問題を解決できるかどうかにかかっていると指摘した。

 「実際に利用される最終的な現場で仕事ができて初めて、本当の価値が生まれる。単に走ったり跳んだりするだけでは、業務効率は向上しない」とYu氏は語った。

 人間のスポーツを取り入れたおなじみの競技に加え、ロボットは電気自動車の充電、レストラン業務、緊急事態への対応、手先の器用さを競う競技にも挑戦する。産業用の組み立てや資材の積み込みを行う競技もある。ケーブル接続競技では、視覚認識、機械的な位置合わせ、力の制御能力が試される。

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開会式では、ひもでつり下げられたロボットが空中を歩行した

本当の試練はデモ実演後 「ユーザーの課題を解決できるかが真の勝負に」

 北京を拠点とするロボットスタートアップ企業Galbotは、自律型ヒューマノイドによるテニスの試合を実施すると発表した。ロボットはシングルスとダブルスに挑み、ボールの追跡、サーブ、リターンなどを行う。

 同じく中国のロボティクス企業Zeroth Roboticsの最高マーケティング責任者(CMO)であるHua Rong氏にとって、本当の試練はデモンストレーションが終わった後に始まる。

 「製品が販売された後、それが本当にユーザーの問題を解決できるかどうかが、真の勝負となるだろう」とHua氏は語った。

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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。

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