主戦場が変わった――“AIによるAI開発”現実に 「新モデルが毎月登場」の裏側、KDDI傘下のELYZAトップに聞く（2/3 ページ）

毎月のようにフロンティアAIの新モデルが登場する裏に「再帰的自己改善」（RSI）という技術がある。“AIによるAI開発”の現在地について、ELYZAの曽根岡CEOが語る

[荒岡瑛一郎，ITmedia]

フロンティアAIの供給停止リスク、日本の備える道は2つ

　AI開発が高速化されたことで、性能が向上するスピードも上がっている。

　「AIが賢くなり過ぎているため、各国政府が輸出規制をするなどさまざまな介入が起きている。フロンティアAIの研究開発側も、安全性を危惧してAI開発の減速を呼び掛けている。（今後、フロンティアAIの中でも『Claude Mythos 5』やGPT-6 Atlasのような）上位レイヤーは一般公開されなくなる可能性も出てきている」（曽根岡氏）

　これを受け、日本が取るべき道は2つあると曽根岡氏は言う。一つは、日本として一からフロンティアAIを開発して「ソブリンAI」（主権AI）を確保することだ。外国が提供を止めても対応できる。「国も支援しており、国産の『基盤モデル』開発を掲げるノエトラ（東京都渋谷区）のような動きが出てきている」（曽根岡氏）

　もう一つは、無料かつ商用利用できるライセンスの下でAI開発企業が公開している「オープンモデル」を活用する道だ。曽根岡氏は「優秀なオープンモデルを基に、性能を再帰的に改善させる研究も重要だ」とし、既存のモデルをRSIによって高度化させられる体制や技術を備えておくことで、フロンティアAIの供給停止に備えられるとする。これが、ELYZA RSI Researchの設立目的だ。

AIがAIを開発する――RSIとは何なのか

　多段階の推論を行うフロンティアAIやAIエージェントは、AIモデルに当たる「基盤モデル」と、処理精度や安全性を担保する「ハーネス」、品質を測る「評価機構」という“部品”で構成されている。ハーネスは「複数のプロンプトを扱う機能」「外部システムと連携する機能」「出力内容のガードレール（制御）機能」などを組み込んだシステムだ。

フロンティアAIやAIエージェントは基盤モデル、ハーネス、評価機構で構成されている（出所：ELYZA提供資料）

　フロンティアAIの開発現場では、AIの性能を評価し、評価結果を基に人間の「AIリサーチャー」（AI研究者）がAIを開発・改善するサイクルを回している。人間が担っている一部をAIエージェントに置き換えて、開発をスピードアップさせるのが、AIによるAI開発だ。RSIはその先にある。

　「従来のサイクルでは、AI開発にAIエージェントを取り入れているだけだった。RSIでは、開発を担うAIエージェント自身も賢くならなければならない。厳密には、基盤モデルやハーネス、評価機構などもAI自身が作って（完成したより高度なAIに）自分自身を置き換えるループが最終的な到達点だ」（曽根岡氏）

　曽根岡氏は、RSIは「どこまで自動化できているか」という実現度合いで測るのがよいとして、次の4段階を示す。

1. Human-Only：人間の研究者がAI開発サイクルを回す
2. Human-in-the-loop：人間とAIがコラボレーションして開発する
3. Human-on-the-loop：AIが開発の軸になり、人間は監督や評価に徹する
4. Closed loop：AIのみで改善ループを回す

RSIの実現度合いを4段階で示した図（出所：ELYZA提供資料）