NHK技研公開2017

メガネをかけなくても立体映像に見える「多視点ロボットカメラ撮影」技術、NHK技研が公開

公開 2017年05月29日 13時49分

更新 2024年04月02日 12時29分

[ITmedia]

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　NHK放送技術研究所は5月25～28日、放送に関する最新技術を一般公開するイベント「NHK技研公開2017」（入場無料）を開催した。いくつかの新技術が公開されたが、筆者が注目したのは「多視点ロボットカメラによるインテグラル立体撮影技術」。メガネをかけなくても見ることができる立体映像の撮影技術だ。「立体に見える撮影方法」は従来も存在したが、新技術ではさらに高品質な映像を撮影できる。

　これまでの一般的な立体撮影では、カメラを水平方向に一列に配置していたため、垂直方向の視差が得られず、不完全な立体像に見えることがあったという。また、カメラの画角が固定されており、全てのカメラを同時制御して被写体の動きを追えなかったため、映像品質の低下があった。

メガネをかけなくても立体映像に見える「多視点ロボットカメラ撮影」技術の全体図

　そこで新たに活用するのが「多視点ロボットカメラ」。これは、カメラマンが1台のカメラを操作すると、他の複数台のカメラが被写体の方を向く自動制御システムだ。

　新技術では、多視点ロボットカメラを正六角形状に6台、中心部分に1台配置。中心の1台のカメラだけを操作することで、その他のカメラも自動で被写体を追従しながら撮影する。7台のカメラの映像から、実際には撮影していない角度からの映像も計算処理で生成し、高品質な3次元形状モデルを生成できたという。

　メガネかけなくても立体に見えるのは、特殊な映像表示装置（インテグラル立体テレビ）を用いているため。多視点ロボットカメラによって生成された3次元形状モデルを要素ごとの画像に変換し、「レンズアレイ」と呼ばれる非常に小さなレンズ群を通して見ることで実現している。

多視点ロボットカメラ

　特殊なメガネをかけなくとも立体に見える技術はこれまでにも多く研究されているが、日常的に立体映像を目にするにはまだ研究が必要なようだ。来年のNHK技研公開ではどのような技術の進化が見られるのか。

（太田智美）

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)