コンクリートのひび割れ、AIが80％精度で検出 高速道路など点検効率化
新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）はこのほど、人工知能（AI）技術を使い、コンクリートのひび割れを検出するシステムを開発したと発表した。表面が汚れた状態でも、幅0.2ミリ以上のひび割れを80％以上の精度で見つけ出すという。高速道路や橋などの点検作業の効率化が狙い。
ひび割れ検出までのイメージ
調べたい場所をスマートフォンやデジタルカメラで撮影し、画像をクラウド上のシステムに送ると、AIがひび割れを検出。画像のどこにひび割れがあるかを記録するという。従来の技術では12％程度の検出率だったが、新技術は実用化の目安となる80％以上の精度を実現したとしている。
従来の方法との比較
NEDO ロボット・AI部の竹内さんは「これまでの方法では、撮影したデータを白黒画像にして色の濃淡で境目があるところを判定していた。だが、この方法だと乾いたところとぬれたところの境目、木の板の合わせ目なども、ひび割れと認識してしまうことがあった」と話す。新技術は、実際にひび割れが映った画像約600枚をAIに学習させ、検出精度を高めたとしている。
2018年末まで、点検事業者向けに無料提供し、有用性を検証。目視・手作業と比べて点検時間を10分の1に（約300分から約30分に）短縮させるのを目指す。
技術開発には、首都高技術、産業技術総合研究所、東北大学が協力した。
「高速道路などインフラの老朽化、少子高齢化による点検作業員の不足をどう解決するかが問題。それらに対処するプロジェクトの一環で取り組んだ」と竹内さん。「利用者の反響をフィードバックし、機能の追加やビジネス化につなげていく」
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