人間用エレベーターも乗りこなす「荷物お届けロボット」、品川プリンスホテルに現る

 プリンスホテルは9月14日、品川プリンスホテル Nタワーに10月2日から導入するデリバリーロボット「Relay」(リレイ)を報道陣向けに公開した。障害物を回避しながら室内を自律走行でき、客室のドア前まで無人で荷物を届けられる。

品川プリンスホテルのロボット「Relay」 ロボット「Relay」

 Relayは部屋へ荷物を届けることに特化した自律走行型ロボット。米シリコンバレーに拠点を置くロボットベンチャー企業のSaviokeが開発した。

 一連の動作はこうだ。客から荷物の運搬を依頼されたホテルの受付スタッフが、PCから部屋番号などを入力して指示を出す。するとRelayは充電スポットから荷物受け取り位置まで移動するので、スタッフは荷物をRelayの荷物入れにセットする。荷物を乗せたRelayは人間が使うエレベーターに自分で乗り降りし、指定された客室前まで自走する。

 客室前に到着すると、Relayは室内に電話をかける。客が電話に出ると「お待たせいたしました。ぼくがデリバリーロボットです。お届けものに参りました。ドアを開けて、お受け取りをお願いいたします」という音声が流れ、客がドアを開けるとRelayが目の前に。客が荷物を取り出すと、自動で充電スポットに帰って行く。

充電スポットと荷物受け取り位置が離れているのは、お客さんにロボットが動く様子を見てもらうため。客からの評価で5つ星がつくとかわいく喜ぶ

 動作デモを見ていて不思議に思ったのは、Relayはどうやって人間用のエレベーターを操作しているかということ。Relay自身はエレベーターのボタンを押していないにもかかわらず、タイミングを合わせてエレベーターがやってきたり、目的の階を指定したりする。──このコントロールの中心をつかさどっているのは、ホテル内に設置されたオンサイトサーバ上で動くシステムの存在だ。

 Relayはホテル内の地図情報を持っており、「この部屋は何階のこの位置にある」ということをあらかじめ記憶している。その地図情報に基づき、オンサイトサーバで動くシステムに目的地までの移動情報を送ると、経路上のエレベーターが連携して制御される。こうして指定した階までのスムーズな移動を実現しているという。

 Relayがエレベーターから乗り降りしたかどうかは位置情報から判断。Relayがエレベーターから降りるまで、ドアを開け続けるような制御もしているという。到着時に部屋の電話を鳴らすのもRelayの位置情報を使っているそうだ。

部屋の前に到着すると、Relayが客室に電話をかける。客室のドアが開いたかどうかは、センサーによって距離を判断。距離が遠くなった(=ドアが開いた)と判断すると、自動でフタが開く

 Relayは、レーザーセンサーと3Dカメラを使って屋内の環境や現在位置を特定する技術「SLAM」(Simultaneous Localization and Mapping)を利用しているという。

品川プリンスホテルのロボット「Relay」 「Relay」の充電スポット

 プリンスホテルの武井久昌さん(専務執行役員)は、Relayがアメリカのホテル業界で革命を起こしていると知り、約2年前に開発者に声掛けしたという。「安全・信頼性の高い自律型ロボットで、新しい驚きと発見を提供したい」(武井さん)。

 今後のクリスマスシーズンなどに向け、サプライズでRelayがプレゼント届けてくれるようなプランも考えているという。

太田智美

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太田智美
太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育(教員免許取得)を専攻し卒業する。 その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん:ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成(Otocororin: a chance music for social network systems) (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会 第12回「Internet and Operation Technology(IOT)」研究会において学生奨励賞を受賞。 同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より@IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした 71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか! 人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い!』(シリーズ) (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI(連載) (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter:@tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)

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