大学発ベンチャー、機械学習による「医療画像診断支援技術」発表

公開 2017年11月25日 17時24分

更新 2017年11月25日 05時23分

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太田智美

[ITmedia]

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　医療・製薬・農業といった研究領域の画像解析ソフトウェア・システムの研究開発を行う大学発ベンチャーエルピクセルは11月24日、医療画像診断支援技術「EIRL」（エイル）を発表した。

　EIRLは、医師のダブルチェック・トリプルチェックによって品質が担保された学習データを使用しており、学習データが少なくても効率的・高精度に学習する独自技術を活用。主要な画像診断装置および撮影プロトコルで撮影した医療画像に対応し、CT（コンピュータ断層撮影装置）やMRI（磁気共鳴断層撮影装置）といった検査機器から画像データを受信・保存・表示できるシステム（画像保存通信システム）と連携可能という。

　同技術は11月26日～12月1日に米国シカゴで開催される世界最大の放射線医学フォーラム「RSNA2017（第103回北米放射線学会）」に出展予定。医療画像診断の効率化を促進するため、今後は法令や必要な手続きを経て、診断医の業務負担削減と医療の発展に寄与することを目指すとしている。

（太田智美）

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太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)