パナソニック、専門家によるチューニング不要の教師無し機械学習技術を開発

公開 2017年11月27日 14時56分

更新 2017年11月27日 02時55分

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太田智美

[ITmedia]

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　パナソニックは11月27日、学習データ量に応じて最適なモデルに変化する教師無し機械学習技術を開発したと発表した。同技術を適用することにより、これまで専門家の介在が必要であったチューニング（モデルの調整）プロセスを大幅に削減できるという。

　この技術は、家電・住宅・自動車・B2Bソリューションといった、大量の学習データを集めるのが難しい領域にAI（人工知能）を利用するために開発。同社の主要事業領域であるこれらの分野において活用したいとしている。

　同成果は、北海道大学大学院情報科学研究科有村博紀教授、喜田拓也准教授、東京大学大学院新領域創成科学研究科佐藤一誠講師の共同研究によるもの。AI技術における国際学会「NIPS2017（Neural Information Processing Systems）」にも採択された。

（太田智美）

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太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)