AIが商品需要を予測、小売店の発注業務を効率化　NECがシステム提供

　NECは2月21日、AIを活用した商品の需要予測システムの提供を、小売店舗向けに始めた。天候や曜日、店舗の販売実績などのデータをAIが分析し、適切な発注量を予測。発注担当者の業務効率化を図る他、フードロスや欠品を防ぐ。

AIを活用した需要予測システムのイメージ

　AIが予測したデータを基に、発注システムが適正量を自動で算出。担当者が個数を確認し、発注を行う。

　需要予測システムには、複数のデータから規則性を見つけ、予測に役立てる「異種混合学習」技術を活用。高精度かつ解釈性の高い予測結果を得られるという。

　NECはシステムの提供に先立ち、リオン・ドール コーポレーション（福島県会津若松市）が運営する複数のスーパーマーケットで3カ月間のシミュレーションを実施。人間の担当者が発注した場合と比べ、売り残しなどの商品ロスの金額を25～40％減らせたという。

　NECは、「今後もAIやIoTなどの技術を活用し、生産から販売までの業務を効率化するサービスの開発に取り組む」としている。

印刷する

SNSでシェア

関連記事

• 

  AIとドローンで在庫管理、シフト表を自動作成　知られざる小売業界のAI活用術

• 

  「熟練者と同レベルの意思決定ができる」AI、NECが開発　「逆強化学習」で「意図」を学習

• 

  客がスマホで商品スキャン　レジ待ち減らすNEC「セルフスキャンショッピング」

• 

  JR渋谷駅に“無人カップラーメン店”登場　セルフで決済・調理、掃除はロボ任せ　「最新技術を詰め込んだ」

• 

  商品の需要予測にツイートを活用　日本気象協会、「暑い」「寒い」など人の体感を見える化

こんなメディアも見られています

ITmedia NEWSに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。

企業ITのトレンドを詳説

ITmedia エンタープライズ

企業ITのトレンドを詳説

エネルギーの専門メディア

建設×テクノロジーの最前線

BUILT

ビジネスと働き方のヒント

ITmedia ビジネスオンライン