Innovative Tech
Ubisoft、ゲームキャラを自然に動かせる低コストな深層学習モデルを開発
Innovative Tech：
このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。
仏Ubisoftと米コンコーディア大学による研究チームが開発した「Learned Motion Matching」は、ゲーム内キャラクターアニメーションのための深層学習モデルだ。自然なキャラクターアニメーション生成の計算コストを大幅に削減できるという。
ゲームキャラクターをさまざまなシーンにおいて、自然に動作させることができる
従来のモーションキャプチャーデータから場面に適したキャラクターの歩行や走行を行う手法「モーションマッチング」は、柔軟性や前処理時間の短さ、視覚的な品質などで人気が高い。しかし、処理するための負荷や計算コストも大きいのが難点の、ある意味“力技”だ。
今回は、モーションマッチングの良さを維持しつつ、深層学習によってメモリ使用量の削減を目指す。モーションマッチングによる柔軟な動きと、深層学習による低コストを統合した効率的な手法だ。
この手法は、2足／4足歩行キャラクター、他のキャラクター／物体との相互作用に有効で、凸凹の多い地形での歩行、椅子に座る、他人とぶつかるといった相互作用もスムーズにこなす。手をたたく、歩くといった別のアニメーションを同時に実行することもできる。計算コストが低い分、多様なモーションも実行可能になるので、キャラクターの動きにバリエーションが増える利点もある。
荒野の歩行に活用できる
物や他のキャラクターとの相互作用にも活用できる
4足歩行にも活用できる
モデルは主要な3つの深層学習ネットワークで構築されており、単独で使用することも、時間、メモリ、品質要件に応じてさまざまな組み合わせで使うことも可能だ。
学習したモデルにより、メモリ使用量を10倍効率的し、ニューラルネットワークデータの圧縮を含めると70倍の効率化に成功したという。これにより、複雑なデータを必要とするキャラクターアニメーションの制作予算を抑えることが可能だとしている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia NEWSに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
本日の新着記事
アクセスランキング
-
1
「Xが情報収集に役立たない……」熊本地震で不満の声続出 「Twitterを返して」
-
2
メルカリ、梨の転売疑惑に「盗品の出品は確認されず」 誹謗中傷には利用制限も
-
3
「こんなのに追われたら……」急斜面もやすやす爆走、中国製の車輪付き四足ロボのデモ動画が話題 最高時速20km超
-
4
検索結果に「詐欺ではありません」と表示させる詐欺手口、警視庁が注意喚起 AI要約も餌食に
-
5
はてな、11億円流出の調査報告書を公開 偽警察、口外禁止、残業・休出200時間超、孤立……ほころびが連鎖
-
6
Z世代に聞く次の流行、「AIイラスト」が1位に 「Claude Code」も上位
-
7
東野圭吾さん死去、Xなどで追悼相次ぐ 「ガリレオ」など数々の人気作、エンジニアから転身
-
8
NVIDIAやMicrosoftなど30社超、オープンAIの防御ツール共同開発の「Open Secure AI Alliance」設立
-
9
農水省の“クソダサ”ポスター話題 「AIよりよっぽど良い」の声も 担当者に狙いを聞いた
-
10
「あ、その情報メモしたい！」を叶えるワイヤレスイヤフォン、Nothing「Ear (3a)」
ITmedia NEWS SNS
@itmedia_newsをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmediaNEWSをフォロー
あなたにおすすめの記事PR