AIの挙動をAIで自動分析 OpenAI、モデルの理解や改善に向け一歩前進
米OpenAIは5月9日（現地時間）、GPT-4を使って言語モデルの挙動を分析できるとの研究結果を発表した。これまではモデルを構成するニューロンの動作を人間が手作業で観察していたが、数億パラメーターを持つ大規模モデルでは分析が困難だった。GPT-4の利用で作業を自動化できる。
検証では、GPT-2を構成するニューロンをGPT-4で分析。その挙動をシミュレーションし、実際の結果と比較して類似度を点数化した。この評価法を使えば、技術の有効性を評価したり、技術の具体的な改善法を検討したりするのに役立つという。
GPT-4でGPT-2のニューロンの挙動を分析
OpenAIはGPT-2に含まれる約30万個のニューロンそれぞれの挙動の説明文や点数をまとめたデータセットをオープンソース化。「研究コミュニティーがより良い分析技術やツールを開発することを期待する」としている。
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