NVIDIA、AIファクトリーをコンテナで届ける「DSX POD」発表 アヒル型ロボット「Microduck」も登壇──GTC Berlin基調講演
米NVIDIAは10月21日(現地時間)、ドイツのベルリンで開催中の年次カンファレンス「GTC Berlin 2026」で、ジェンスン・フアンCEOによる基調講演を行った。GTC Berlinは3日間の日程で、エージェント型AIやロボティクス、フィジカルAI、オープンモデルなどをテーマに100以上のセッションを予定している。基調講演の主題は、欧州でのAI経済の構築だった。フアン氏は直前の1週間でパリ、ロンドン、ストックホルム、ダブリンを回っており、欧州のテクノロジーエコシステムに100億ドル近くを投じることを決めている。
AIファクトリーを2週間で稼働させる「DSX POD」
AIインフラでは、量産中の次世代プラットフォーム「Vera Rubin」を使ったAIファクトリーのリファレンスデザイン「NVIDIA DSX POD」を発表した。パートナー企業がモジュール式のコンテナの中にAIファクトリー一式を組み上げ、統合と検証を済ませてから納入する仕組みだ。現地の電力などの設備が整っていれば、現地での導入期間を6カ月から14日に短縮できるという。また、AIファクトリー向けのプラットフォーム「NVIDIA DSX AI Factory Platform」を使えば、冷却に使う水を最大100%削減でき、同じAI出力を最大30%少ない電力で得られるとしている。
エージェントの安全性を担う「OpenShell」
AIエージェントについては、フアン氏はモデル、ハーネス、サンドボックス、ナレッジ、ツールの5つの要素で構成されると説明した。そのうえで「最も重要なのは、エージェントを安全にすること」と述べ、安全なAIエージェントのための参照アーキテクチャ「NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents」を発表した。基盤となる「OpenShell」はオープンソースのランタイムだ。エージェントと、エージェントが操作するシステムとの間に入り、カーネルレベルのサンドボックスとポリシーによって、エージェントにできることを制限する。
オープンモデルの拡充
オープンモデルも拡充した。言語モデル「Nemotron 3.5 Super VL」「Nemotron 3.5 Bolt」、文書解析や検索結果の並べ替えなどに使う「Nemotron Retriever」、業務データなどの構造化データから予測を行う新モデル「Kumo」、世界基盤モデル「Cosmos 3.5」、自動運転向けの「Alpamayo 2 Edge」などで、一部は順次公開する。
自動運転とヒューマノイドでも新発表
講演の後半では、現実世界で動くAI「フィジカルAI」を取り上げた。自動運転向けのコンピューティングプラットフォーム「NVIDIA Hyperion」には、Volkswagenのバン、JLR、Volvo、Mercedes-Benzの次世代車が新たに対応する。
ロボット研究者向けには、ロボット基盤モデル「Isaac GR00T」をベースにしたリファレンス用ヒューマノイド「Agile ONE SN」を発表した。31自由度の体を持ち、来年の提供を予定している。研究者がロボットを使い始めるまでの準備期間を、数週間から数日に短縮できるという。
講演の終盤では、7日前に発売された「RTX Spark」搭載のノートPCを紹介した。フアン氏は、1PFLOPSの性能と128GBのメモリを持つこのPCを手に掲げ、2016年にOpenAIに届けた初代AIスーパーコンピュータ「DGX-1」と同じ性能だと説明した。「違いは、私がこれを片手で持てるのに対し、DGX-1は階段を運ぶのに2人がかりだったことだけだ」と語った。
RTX Sparkで学習したアヒル型ロボットがステージに
続いて、Hugging Face傘下の仏Pollen Roboticsが開発したアヒル型の小型二足歩行ロボット「Microduck」を使ったデモ動画を上映した。動画では、RTX Spark上で動作するAIエージェントが歩行練習用コースを作成し、シミュレーター「Isaac Sim」上でMicroduckを再現。学習処理をクラウドに送信して最適化された制御ポリシーをRTX Spark側で評価した後、実機に展開する流れが紹介された。
その後、ステージに4体のMicroduckが登場し、フアン氏の合図で座ったり、立ち上がったり、昼寝のポーズを取ったりした。フアン氏はMicroduckに向かって、「君たちはRTX Sparkで作られ、クラウド上のNVIDIAのスーパーコンピュータで訓練され、デジタルツインの中でスキルを身に付けた」と語りかけた。
基調講演の動画は以下から視聴できる。
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