日立が2足型ロボット「EMIEW3」発表　「Pepper」とどう差別化？

公開 2016年04月08日 17時07分

更新 2016年04月08日 18時06分

[ITmedia]

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　日立製作所は4月8日、接客や案内サービス向けの人型ロボット「EMIEW3」（エミュースリー）を発表した。EMIEWは2足でありながら、歩行ではなく車輪で動くロボット。最大移動速度は時速6キロ。人と同じ速さで広範囲を動き回れる点で、ソフトバンクロボティクスの「Pepper」との差別化を図っているという。

アイデンティティーは頭部の突起。安全第一で開発されたロボット。15ミリの段差も乗り越えられる

　EMIEW3は、2007年に発表した前機種・EMIEW2のIT基盤を継承しつつ、新たに外部センサーから人物を検知する「環境認識機能」や、複数台のロボット間で情報共有する機能、転倒からの起き上がり機能を加えた。

環境認識機能。ネットワークが切れたら安全の機能のみ作動する

複数台のロボット間で情報共有する機能

転倒からの起き上がり機能

　ロボットの制御システムや各種アプリケーション、データの収集・分析機能などは全てクラウド上に実装。それらと本体を組み合わせたパッケージとして企業向けに提供する。導入企業のブランドイメージに合わせたカラー展開も視野に入れているという。

　取材時に驚いたのは、非常に自由度の高い対話機能だ。デモで行われているようなスムーズな対話を実際に行えるという。

　複数の人から同時に話し掛けられた場合には、それぞれの声を認識。複数人がいることを認識し、1人1人に個別で対応する。

初代機「EMIEW1」

2007年に発表された「EMIEW2」

　EMIEW3は5月以降に実証実験を行い、その結果を踏まえ、2018年をめどに本格発売する予定だ。価格など詳細は未定。

監視画面

　EMIEWシリーズの初代機「EMIEW1」が登場したのは2005年。日本国際博覧会「愛知万博」で披露された。

　ちなみにEMIEW3が直立時、左右に小刻みに揺れているのは、常にバランスを取ろうとしているから。そのため、急に押したりしても倒れない。日立製作所の研究開発グループ担当者は「本当は静止しているほうがいい」と言うが、この揺れがEMIEW3の息づかいのようで愛らしく思えた。

（太田智美）

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)