「Copilot＋ PC」って何だ!? 「AI PC」は早くも第2世代へ（1/3 ページ）

6月18日、ついに「Copilot＋ PC」が一般販売される。ここでは、移ろいゆく「AI PC」の歩みをまとめた。

[マルオマサト，ITmedia]

　6月18日、「Copilot＋ PC」が一斉に販売開始となった。Copilot＋ PCは、Microsoftが定義する新しい世代のAI PCだ。5月に開かれた「Build 2024」にて発表された。

　Copilot＋ PCのイノベーションは、ハードウェアとソフトウェア（OS）の足並みをそろえたところにある。「AI仕様に再構築」されたWindows 11とハードウェア（NPU）の相乗効果により、これまでにない新しいAI体験ができるPCとなっている。

　AI PCを巡る動きはとても速い。ここでは、Copilot＋ PCの登場のタイミングに合わせて、改めてCopilot＋ PCとは何かについてまとめておこう。

6月18日、ついに「Copilot＋ PC」がベールを脱ぐ

AI PCとは何か？

　そもそも「AI PC」とは何だろうか。AIが使えるPCという意味であれば、インターネットにアクセスしてChatGPTやCopilotが使えるPCは全て当てはまるが、それは通常AI PCとは呼ばない。

　「AI PC」という言葉が言われるようになったのは、2023年にIntelのCore Ultraが登場してからだろう。Core UltraがAI処理に特化したプロセッサ「NPU」を統合し、MicrosoftがそのタイミングでNPUを活用できる新しいカメラ効果機能（Windows Studio Effects）を導入したことが大きい。

　Copilot＋ PC以前のAI PCに対する業界の共通認識は、以下のようなものだろう。

• NPUを搭載している
• ローカルAIアプリを利用できる

　つまり、「AIの計算処理を手元のPC（ローカル）で行う」「AI処理に特化した専用の回路（NPU）を実装している」ということが重要だ。NPU（Neural Processing Unit）はAI処理に特化したプロセッサで、NPUがあればAI推論処理をNPUにオフロードできるため、CPUやGPUの負荷を減らせる。

　AI推論の主流は、8bitの整数演算（INT8）だ。これに最適化したNPUは、汎用（はんよう）的な演算を行なうCPUやGPUに比べてはるかに構造がシンプルで規模も小さいため、電力効率のメリットも大きい。

　IntelのCore Ultraや、AMDのRyzen 8040（7040）シリーズ（一部例外あり）を搭載し、Windows Studio Effectsが利用できるPCがそれにあたる。

　ただ、この時点ではNPU自体の性能は高くなく、Windows Studio Effectsによるカメラ効果以外にNPUを有効活用できるアプリも少なかった。これが、いわゆるAI PCの第一世代だ。

SoC／CPUに内蔵されたNPUがカギを握る

新世代AI PC＝Copilot＋ PCではNPU性能が大幅強化

　MicrosoftとIntelは2月にAI PCの定義を共同で定めたことを発表しているが、そこから解像度を一段高めたのが、冒頭で触れたCopilot＋ PCであり、Copilot＋ PCと共に「AI PCの新しい要件（Windows 11の最小システム要件を満たした上で必要とされるもの）」を公開している。

　その要件は、以下のような内容だ。

• Microsoftが承認したCPUまたはSoC

　　→40TOPS（1秒当たり40兆回）以上の推論処理を行えるNPUの搭載が必要

• 16GB以上のDDR5／LPDDR5規格メモリ
• 256GB以上のSSD／UFSストレージ

　Copilot＋ PCは上記の要件を全て満たす。さらに薄型で軽量、長時間のバッテリー駆動という点もアピールされているが、この点についての明確な要件は特に公開されていない。

MicrosoftによるCopilotキーの推進も話題を集めた（写真は日本HPのHP ENVY x360 14）

　要件で注目すべきは、NPUの演算能力が具体的に指定されたことだ。Core Ultra（開発コード名：Meteor Lake）のNPUは11TOPS（CPUとGPU合わせて34TOPS）、Ryzen 8040シリーズ（同：HawkPoint）のNPUは16TOPS（CPUとGPU合わせて39TOPS）であるから、かなり高いレベルのNPUが要求されていることが分かる。

　なお、TOPS（トップス）というのは「Tera Operations per Second」の略で、1秒間に何兆回の演算処理ができるかを表す。似たような指標として「TFLOPS（テラフロップス）」という言葉を聞いたことがあるかしれないが、TFLOPS（Tera Floating-point Operations Per Second）は浮動小数点演算処理の回数を示す指標だ。AIの推論処理では整数演算（INT8）が主流のため、TOPSが使われている。