ナナキュッパから買える新型GPU「GeForce RTX 5060 Ti（16GB）」を試して分かったこと モンスターハンターワイルズもフルHD／WQHDなら快適そう（3/3 ページ）

NVIDIAの新型GPU「GeForce RTX 5060 Ti」を搭載するグラフィックスカードが間もなくに発売される。発売に先駆けてGainward（ゲインワード）製グラフィックスカードを借りて、その実像に迫ってみよう。

[井上翔，ITmedia]

動画のエンコードやAIのパフォーマンスもチェック！

　今どきのGPUはゲーミングだけでなく、動画のエンコードやAIの演算処理にも活用されている。今回は、これらパフォーマンスをULの総合ベンチマークテストアプリ「Procyon」に内包されたテストでチェックしてみよう。

Procyon Video Editing Benchmark

　GeForce RTX 50シリーズには第9世代NVENC（動画エンコーダー）と第6世代NVENC（動画デコーダー）が内蔵されている。GeForce RTX 5060はNVENCが1基、NVDECが1基という構成だ。これは1ランク上のGeForce RTX 5070と同じなのだが、以下の点が異なる。

• （16GBモデルの場合）使えるグラフィックスメモリが4GB多い
• メモリの帯域幅が削減されている（毎秒672GB→毎秒448GB）
• PCI Expressバスの幅が半減している（16レーン→8レーン）

　グラフィックスメモリが増えているのはプラスだが、その帯域幅が削減されているのはマイナスに働きうる。また、PCI Expressバスの幅の半減も、マイナス要素といえる。

　実際はどうなのか――Procyonの「Video Editing Benchmark」を使ってチェックしてみよう。このテストは「Adobe Premiere Pro」を使ってフルHD（H.264コーデック）と4K（H.265コーデック）の動画を2種類ずつ書き出す際のパフォーマンスを点数化する。負荷の大きいテストはエフェクト処理でGPUによるアクセラレーションを有効にできる。

　総合スコアではなく、あえて書き出しに掛かった時間をチェックしてみると、以下の通りとなる。

• GeForce RTX 5060 Ti
  • フルHD／その1（GPUアクセラレーション）：26.8秒
  • フルHD／その2：22.1秒
  • 4K／その1（GPUアクセラレーション）：68.7秒
  • 4K／その2：57.3秒
• GeForce RTX 5070
  • フルHD／その1（GPUアクセラレーション）：17.9秒
  • フルHD／その2：16秒
  • 4K／その1（GPUアクセラレーション）：54.2秒
  • 4K／その2：46.8秒
• GeForce RTX 4070
  • フルHD／その1（GPUアクセラレーション）：23.7秒
  • フルHD／その2：19.7秒
  • 4K／その1（GPUアクセラレーション）：64.2秒
  • 4K／その2：53.7秒
• GeForce RTX 4060
  • フルHD／その1（GPUアクセラレーション）：40.9秒
  • フルHD／その2：33.5秒
  • 4K／その1（GPUアクセラレーション）：90.4秒
  • 4K／その2：75.7秒

　5070との比較では、やはり5070の方が少し早い。プラス要素よりもマイナス要素の方が大きく出てしまったのだと思われる。

　一方で、旧世代の4060と比べると大幅なパフォーマンスアップを果たしている。ただ、4070と比べると微妙に及ばない。これはグラフィックスメモリの帯域幅の差（毎秒448GB対毎秒504GB）が出てしまったと推測される。

　5060は8レーン構成だが、PCI Express 5.0バスを備えるシステムであれば動画編集において思った以上に健闘する。旧世代のグラフィックスカードからの置き換えであれば、時短効果は大きいだろう。

Procyon Video Editing Benchmarkの結果

Procyon Computer Vision Benchmark

　一言で「AI」といっても、さまざまなものがある。ProcyonではAIに関するベンチマークテストがあるが、今回は機械学習データを使って物体を検知する「コンピュータビジョン」の処理パフォーマンスを確認する「AI Computer Vision Benchmark」を実行してみよう。

　今回はDirectX 12に内包されている汎用（はんよう）API「Windows ML（Direct ML）」でのテストに加えて、NVIDIA製GPUにおけるネイティブAPI「NVIDIA TensorRT」の両方で演算パフォーマンスをチェックしてみよう。

　結果は以下の通りだ。なお「INT」は整数演算、「Float16」は半精度浮動小数点数演算、「Float32」は単精度浮動小数点数演算を意味する。

• GeForce RTX 5060 Ti
  • INT：368ポイント（Windows ML）／2972ポイント（TensorRT）
  • Float16：1484ポイント（Windows ML）／2568ポイント（TensorRT）
  • Float32：760ポイント（Windows ML）／1147ポイント（TensorRT）
• GeForce RTX 5070
  • INT：465ポイント（Windows ML）／3700ポイント（TensorRT）
  • Float16：1797ポイント（Windows ML）／3109ポイント（TensorRT）
  • Float32：953ポイント（Windows ML）／1387ポイント（TensorRT）
• GeForce RTX 4070
  • INT：420ポイント（Windows ML）／3415ポイント（TensorRT）
  • Float16：1432ポイント（Windows ML）／2775ポイント（TensorRT）
  • Float32：880ポイント（Windows ML）／1425ポイント（TensorRT）
• GeForce RTX 4060
  • INT：272ポイント（Windows ML）／2648ポイント（TensorRT）
  • Float16：1179ポイント（Windows ML）／2142ポイント（TensorRT）
  • Float32：594ポイント（Windows ML）／950ポイント（TensorRT）

　5060 Tiの16GBモデルは、5070の8割程度のパフォーマンスだった。GPUの仕様を考えれば妥当な結果といえる。旧世代と比べると（内容は異なるが）3DMarkのスコアと同じような傾向がうかがえる。

　Windows MLの結果を見てみると、新世代（GeForce RTX 50シリーズ）におけるFloat16の演算パフォーマンスの改善が目を見張る。これも、ある意味での改善要素といえそうだ。

Procyon Computer Vision Benchmark（Windows ML）の結果

Procyon Computer Vision Benchmark（TensorRT）の結果

新しいエントリーGPUとして期待　上位モデルとの「3万円弱差」は要検討

　GeForce RTX 5060 Tiは8GBモデルなら6万9800円から、16GBモデルでも7万9800円からと、GeForce RTX 50シリーズとしては手頃な価格が魅力だ。フルHD〜WQHDをターゲットにする人にとっての新しい定番GPUとなりそうな予感はする。

　消費電力はシリーズ内では少なめで、今回レビューしたシステムではピーク時で360Wだった。3〜4年前に買ったエントリー〜ミドルレンジデスクトップゲーミングPCのグラフィックスカードの置き換えにピッタリといえそうだ。

今回テストしたシステムにおける消費電力の比較。5060 Tiのピークは360Wだった（3DMarkの「Time Spy」実行中に一番高かった消費電力を「ピーク」としている）

　ただ、想定価格ベースで2万9000円差のGeForce RTX 5070とはそれなりの性能差がある。組み込むPCの構成（CPUやメモリなど）とのバランスを考慮しつつ、どちらがいいのか検討することをお勧めしたい。

「モンスターハンターワイルズ」は、DLSSを利用する前提ならWQHD解像度の「ウルトラ」プリセットでも実用的な平均フレームレート（60fps超）を出せる

当たり前かもしれないが、フルHDだとよりスムーズに動作する

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