ソフトバンクのAI開発企業、小規模言語モデルを公開　30億パラメータ以下の3種類　商用利用も可能

　ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitions（東京都港区）は3月5日、小規模言語モデル（SLM）「Sarashina2.2」シリーズを公開した。パラメータ数5億、10億、30億の事前学習モデルの3種類を公開。いずれもMITライセンスで、商用利用なども可能だ。

　Sarashina2.2シリーズは、Webコーパスから抽出した日本語や英語、コードを含む10兆個のトークンで学習を行った。2.2-3Bモデルについては、同社が以前公開したAIモデル「Sarashina2-7B」よりも、日本語能力や数学、コーディング面で長けた性能を持つ。

　また日本語処理性能においては、中国Alibabaが開発するAIモデル「Qwen」シリーズなど同等のパラメータ数を他社モデルと比較しても、Sarashina2.2はより優れた結果を示したとしている。

　いずれのAIモデルも、同社のHugging Face上のページで公開している。

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