ChatGPTの「画像生成」、どう進化？　開発者に聞く　“文字化け解消”の秘訣（2/2 ページ）

公開 2026年05月01日 17時50分

更新 2026年05月04日 09時11分

著者

島田拓

[ITmedia]

印刷する Googleで優先するソースとして追加

“文字化け解消”の秘訣は

　ハタ氏によると、テキストレンダリング性能向上の裏には“地道な作業”があった。「社内に各言語に特化した担当者がおり、画像を作成して『これ、違うな』と思ったら、まずい部分にマークをして修正する。こうした作業を延々と反復した」（ハタ氏）

　ただし、日本語などに見られる縦書きについては、横書きの出力レベルには達していないという。今後、改善していく方針を示した。

　ハタ氏は、ChatGPT Images 2.0の設計思想について「あらゆるユースケースで使えるようにしたかった」と語る。「エンターテインメントなどのクリエイティブや、教育、B2B（法人向けビジネス）分野でも使えるようにした」（ハタ氏）

　一方、OpenAIを巡っては、動画生成AIアプリ「Sora」の終了を3月に発表するなど、エンタメ分野から一部撤退する姿勢も伺える。画像生成AIについて、どのような展望を持っているのか。ハタ氏は、エンタメ・ビジネス用途を問わず、ChatGPTで多くのユーザーが画像を作成している現状を踏まえ「今の状態のまま進化し続ける」と予測する。

　「『画像を生成する』というと、どうしても面倒なプロンプトを入れなきゃいけないと思われがちだが、見ていただいた通り、非常にシンプルなプロンプトであのレベルの画像を作成できる。例えばこの先、ユーザーのアシスタントが共同でプロンプトを入力することで、素晴らしい画像を作れるようになる。そんな進化をするのではないか」（ハタ氏）

【修正履歴：2026年5月4日午前9時】記事掲載当初、「出力結果には、データの来歴情報を管理する『C2PA』や電子透かし『SynthID』を組み込んでおり」と記載していましたが、OpenAIが取材時の回答を訂正したため、「出力結果には、データの来歴情報を管理する『C2PA』などを組み込んでおり」に修正しました。