OpenAI、初の独自AIチップ「Jalapeno」発表──Broadcomと共同開発の推論用アクセラレータ
米OpenAIは6月24日(現地時間)、米Broadcomと共同で、LLMの推論に特化した独自AIチップ「Jalapeno」(正式名称ではnの上にチルダが付く)を発表した。OpenAIにとって初の「インテリジェンスプロセッサ」であり、両社が共同で構築する複数世代の計算基盤における最初のAIアクセラレータという位置づけだ。
Jalapenoは、既存のAIワークロード向けチップを転用したものではなく、LLMの推論のためにゼロから設計したという。OpenAIがモデルやカーネル、サービングシステム、製品面のニーズに関する知見を基に設計を担当し、Broadcomと加Celesticaがチップの実装や基板とラックへの統合、ネットワーク、量産体制の構築で協力する。Broadcomのネットワーク向けシリコン「Tomahawk」などの技術も活用する。
OpenAIによると、Jalapenoのエンジニアリングサンプルは既に、量産時に想定する動作周波数と消費電力で機械学習のワークロードを実験室内で実行しており、「GPT-5.3-Codex-Spark」もその対象に含まれるという。最終的な性能は測定中としつつ、初期テストでは現行の最先端を大幅に上回るワット当たり性能になる見込みだと説明している。性能に関する詳細な技術レポートは今後数カ月以内に公開するとしている。
Jalapenoは複数世代にわたる計算基盤の第1弾と位置付けられており、2026年末までに最初の展開を始め、その後数年かけて拡大する計画だ。Broadcomのホック・タン社長兼CEOは「OpenAIとの協業は、今後10年のAIに必要な物理インフラを拡大するための根本的な取り組みだ」とし、「2026年からMicrosoftをはじめとするパートナーと共に、ギガワット規模のデータセンターの展開を可能にする」と述べた。
両社の提携は、昨年10月に発表された。OpenAIが設計を担当し、Broadcomと協力して独自のAIアクセラレータとネットワークシステムを共同開発する長期契約で、サーバラックをOpenAIの施設や提携データセンターに導入し、2026年後半に導入を始めて29年末までに完了する予定としていた。
OpenAIは、米NVIDIAや米AMDのGPUも引き続き活用する方針だが、独自チップによって特定の推論ワークロードに最適化したインフラを自前で確保する。
提携発表当時にOpenAIが公開したポッドキャストで、アルトマン氏は両社が約18カ月前からカスタムチップの設計に取り組んできたと明かしていた。当初はチップ単体だったが、複雑化に伴いシステム全体の共同設計へと広がったとし、世界が必要とする推論能力の大きさを見据えて、その特定のワークロードに最適化したチップを目指したと説明していた。
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