Google、「Gemini 3.1 Pro」搭載の自律型リサーチAI「Deep Research/Research Max」発表
米Googleは4月21日(現地時間)、「Gemini 3.1 Pro」ベースの自律型リサーチエージェント、「Deep Research」と「Deep Research Max」を発表した。
これらのエージェントは、複雑な調査ワークフローを自動化するために設計されており、同日からGemini APIの有料枠を通じて、開発者向けにパブリックプレビューとして提供されている。1回のAPI呼び出しで本格的な調査プロセスを開始でき、今後はGoogle Cloudを通じて企業顧客向けにも順次展開していく予定だ。
これらのエージェントは、ワークロードの目的に応じて使い分けられる。
「Deep Research」は昨年12月に公開されたプレビュー版を置き換えるもので、低遅延、低コスト化を図りつつ品質を向上させているという。スピードと効率に最適化されているため、即時応答が求められるチャットインタフェースなどのリアルタイムな用途に適している。
「Deep Research Max」は、スピードよりも調査の網羅性と深さを重視した設計。拡張された推論時の計算量(test-time compute)を利用して推論、検索、推敲を反復するため、アナリスト向けの膨大なデューデリジェンスレポートを夜間に作成するというような、非同期のバックグラウンド処理に威力を発揮する。
機能面の大きな進化として、MCP(Model Context Protocol)のサポートによる独自の外部データソースとの連携が挙げられる。これにより、オープンなWeb情報だけでなく、社内のファイルや、FactSet、S&P Global、PitchBookなどが提供する専門的な金融や市場のデータストリームに安全に接続して調査を行えるようになった。
必要に応じてWebアクセスを完全にオフにし、独自データのみを検索対象に限定することも可能だ。さらに視覚的な表現力も強化されており、複雑なデータを視覚化するための高品質なグラフやインフォグラフィックを、HTMLまたは「Nano Banana」形式でレポートのインラインにネイティブ生成できるようになった。
スンダー・ピチャイCEOはXへのポストで、今回のリリースが品質向上、MCPサポート、ネイティブなグラフ生成を伴う強力なアップデートであると強調した。「スピードと効率性を求める場合はDeep Researchを、拡張された推論時の計算量を利用して最高品質のコンテキスト収集と合成を行いたい場合はMaxを使用してほしい」とし、Max版がベンチマーク指標であるDeepSearchQAで93.3%、HLEで54.6%という高いスコアを達成していることをアピールした。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia AI+に関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
キオクシア中間決算「過去最高」連呼 純利益2.2兆円、初の配当実施 AI需要で「成長さらに加速」
-
2
【Pythonで学ぶデータ分析】ベイズ統計で重回帰分析 ~ 株価のファンダメンタルズ分析を行う
-
3
Gemini Notebook、無料で数百冊の教科書にアクセス可能に 米国・インドの出版社提供 日本でも利用可
-
4
なぜ「半導体の供給はデータセンター優先」に見えるのか AIブームの実像、東京エレクトロン デバイス幹部が明かす
-
5
東京と台北を「17ミリ秒」で結ぶIOWN アンリツCTOが語るデータセンター相互接続と日本の勝機
-
6
GMOがサイバー攻撃情報に異例の1.5億円懸賞金、AI時代の新防衛策となるのか
-
7
AIの「費用対効果が分からない」問題、解決へ? Claude Enterprise搭載の「3つの新機能」
-
8
AIエージェントは「実運用」が主流に 「明確な成果」を得る企業の共通点は?
-
9
ChatGPTのPro・Businessプランで「API利用」可能に 月最大500ドル分
-
10
AI半導体市場「メガサイクル局面だ」 アドバンテスト好決算、CEOが語る「CPU」「光電融合」への期待とワクワク
SpecialPR
ITmedia AI+ SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmedia AI+をフォロー
あなたにおすすめの記事PR