村田知己

NECはAnthropicと協業し、「Claude Code」をグループ3万人の従業員に展開する。開発効率を高め、協業で目指す日本企業向けソリューションの共同開発を促進させる。

Google Cloudは「Vertex AI」の後継サービス「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表した。従来のサービスに加えて、ローコードでのエージェント構築や、エージェントの管理や品質評価などを可能にするツールを追加または強化した。

ソフトバンクはLLM「Sarashina」を活用した企業向けサービスを6月に提供開始する。国内データセンターで運用することで、データ主権を確保した環境でAIを機密情報と連携させられるという。

ソフトバンクなど産学8団体は、分散したAIとデータを安全に連携させる社会基盤「AIスペース」の実現を目指す「xIPFコンソーシアム」を設立した。AIとデータを社会で広く活用する基盤の整備を図る。

NECは経営指標をまとめたダッシュボード「経営コックピット」に生成AI機能を統合し、自然言語による分析や経営層の思考を再現したAIコメント機能を実現した。

日本IBMは、AI主体の高品質な大規模システム開発実現を目指す新ソリューション「ALSEA」を発表した。長年蓄積した開発知見をAIに参照させることで属人性を排除し、「2025年の崖」問題の解消を加速させる考えだ。

英国政府の研究機関AISIはAnthropicの新モデル「Mythos」が専門家レベルのサイバー攻撃を自律的に完遂できることを確認した。高い攻撃性能が示されたことを受け、AISIは組織に基本対策の重要性を呼びかけている。

Google Colabにユーザーのスキル向上を支援する「学習モード」が実装された。実際に使ってみた様子をお届けする。

Anthropicは、現行モデルを凌ぐ性能を持つ次世代モデル「Claude Mythos Preview」の存在を公表した。攻撃への悪用リスクから一般公開を見送り、現在は防御目的の限定活用にとどめている。

Sakana AIは、SNSの誤情報や偽情報に対抗する新技術を発表した。情報の可視化、真偽判定、拡散抑制シミュレーションの3種を軸とする。総務省が公募した事業の成果として公表された。

AIの進化を支える高品質なデータの不足が懸念される中、IPAは2026年は「データ枯渇元年」になると説く。企業に眠る情報の活用が急務となる今、国境や組織を越えた新たなデータ連携の形「データスペース」を実現するための成果物が公開された。

生成AIの普及でデータサイエンティストの役割はどう変わったのか。日立製作所のキーパーソンが、現場の「反乱」やAIによる生産性向上の実態を語った。激変する時代に、職種名に込められたこだわりとは。

かつて「21世紀で最もセクシーな職業」と呼ばれたデータサイエンティスト。生成AIブームの中、その役割はどう変わったのか。ガートナージャパンのアナリストである一志達也氏に、データサイエンティストの現在地と、AI人材獲得に悩む日本企業の課題を聞いた。

慶應義塾が全教職員へNotionを導入し「AIキャンパス構想」を推進する。生成AI時代に同塾が目指すナレッジ管理とはどのような形なのか。数あるツールからNotionが選定された理由とは。

SOMPOホールディングスCEOの奥村氏と、自身の思考を再現した「AI奥村さん」による異例の対談が実現。AIが「人間は不要」と断言する中、CEOが語った人間の役割とは。

AnthropicのCoworkとOpenAIのFrontierは、AIが実務をこなす時代の到来を象徴している。ビジネスの現場はどう変わるのだろうか。

AWSジャパンが日本のロボット産業促進を図る「フィジカルAI開発支援プログラム」を始動した。同プログラムは国内のAI開発に何をもたらすのか。

生成AIアプリ開発で注目を集める「Dify」はなぜ日本企業の間で普及したのか。ノーコードでのRAG構築や高度なセキュリティなどの独自の強みや料金体系、ユースケースなどを開発元のキーパーソンに聞いた。

AGI誕生が3年後に迫る中、AI活用の競争軸は「性能」から「運用設計」へと移行した。AIに長時間業務を安心して任せるための戦略とは。AI活用の成否を分ける設計の要諦を探る。

企業の生成AI活用は今、どこまで進んでいるのか。規模や業種で明暗が分かれた現場の活用実態を、読者調査の結果を基に解説する。

「テレワークができる仕事ほどAIに奪われる」という予測は現実となるのでしょうか。直近の動向を基に、「オフィス回帰」の現状と、AI時代の生き残り戦略について考察します。

2025年の生成AIトレンドを凝縮した年間ランキングを公開。企業が生成AIの「本格導入」へと進む中、読者が注目した技術や活用事例とは。激動の1年を振り返り、2026年の展望を考察する。

生成AIの法人利用が拡大している。主要3社の企業向けプランの価格や機能を比較し、各サービスの選定ポイントを明らかにする。

IT産業の拡大に伴い、資格取得への関心が高まっている。現代のエンジニアやビジネスパーソンが「次に狙うべき」資格は何なのか。読者アンケートの結果から、今選ばれている資格のトレンドと、実務で本当に役立つ資格を明らかにする。

世界25億人の熱狂を支えるNBAが、AWSと組み新たな進化を遂げようとしている。膨大なファンの期待に応えるため、クラウドとAIはいかに活用されているのか。両社のキーマンが語る戦略と、エンタメ体験の未来に迫る。

生成AIの活用フェーズは、単なる対話から、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へと進化している。今、多くの企業が実装を目指すこの技術は、本当にビジネスの現場で「戦力」となるのか。Sakana AIでリサーチサイエンティストを務める秋葉拓哉氏に、AIエージェント活用の鍵となる技術トレンドと、人間が果たすべき役割について聞いた。

ビジネスでの生成AI活用が進む中、特にコーディングエージェントの進歩が著しい。AWSの年次イベントで語られた内容を基に、AI時代におけるエンジニアの役割の変化と、急速にあいまいになりつつあるビジネス職との境界線について考察する。

生成AIの次なる波として注目される「フィジカルAI」。産業変革の鍵を担うこの技術の現在地とは。「AWS re:Invent 2025」で語られた最新トレンドと、実用化を阻む「4つの壁」に迫る。

AWSの年次イベントにて、CEOのマット・ガーマン氏は自律的に実務をこなすAIエージェントが普及する未来を展望した。インフラから開発環境まで、ビジネス価値の創出に直結する最新発表の要点を解説する。

AnthropicからClaude Opus 4.5が公開された。Claude Sonnet 4.5の性能を全体的に強化したモデルとなっており、特にコーディングとエージェント機能において高性能を示している。

Googleは企業と開発者を対象としたマルチモーダルAI「Gemini 3」を発表した。「推論能力において最先端のモデル」とされ、さまざまな形式のデータの読み込みに対応する。このモデルは企業における業務効率化にどのように貢献するのだろうか。

Googleがついに最新AIモデル「Gemini 3」を発表した。推論能力や長期タスクの計画能力が向上したという。アプリの新機能も併せて発表された。われわれの日常業務はどう変わるのだろうか。

MicrosoftとOpenAIが、関係を再定義する最終契約を締結。一時は緊張関係も報じられた両社の提携は、企業のAI活用に何をもたらすのか。今後の製品開発やユーザーに与える影響を探る。

生成AIは産業構造をどう変えるのか。さくらインターネットと東大発スタートアップneoAIのキーパーソンが「AGI元年」をテーマに未来を語った。IT産業が転換期を迎える中、インフラとアプリ、それぞれの視点から見えた日本のAIの勝ち筋とは。

AWSがメディア・エンタメ業界向けイベントを開催した。“1兆ドル市場”でAIはスポーツ観戦をどう変えるのか。NBAやF1の事例から、データがもたらす新たな視聴体験の未来が語られた。

Google CloudがAIエージェントプラットフォーム「Gemini Enterprise」を発表した。既存のAIサービスと何が違うのか。AIサービスが乱立する中、Googleがこの新サービスを投入する狙いとは何か。その戦略と将来性に迫る。

AWSは自社のAIモデルに加えて、他社が開発した多様なモデルを単一のAPIで提供している。なぜ他社モデルを積極的に展開するのか。その戦略の真意と、独自モデルが秘める価値を、AWSジャパンの小林正人氏に聞いた。

AIの進化は目覚ましく、その活用は日々広がっている。しかし、現在のAIにはまだ苦手な分野がある。それは数週間といった「長期間の思考」を要する複雑なタスクだ。この難題にAI研究の最前線はどう挑んでいるのか。Sakana AIの秋葉拓哉氏に話を聞いた。

DDNジャパンによればLLMの学習と推論には高性能なストレージが不可欠だという。HPC向けストレージの仕組みをAIに転用する利点はどこにあるのだろうか。

生成AIに自社データを連携させる「RAG」。AWS環境でこれを実装するには、どのようなサービスを組み合わせ、どう最適化すべきか。本稿では、その具体的なアーキテクチャから「Amazon Bedrock」「Knowledge Bases」「Amazon OpenSearch Service」などの関連サービスの詳細、精度向上の勘所などを網羅的に解説する。

LLMの精度を高める「RAG」をGoogle Cloudで実装するには。無料ツールから本格的な開発まで、レベルに応じた4つのパターンを網羅的に解説する。自社に最適な手法を探す上で参考にしてほしい。

AIを単なるツールで終わらせず、大きな成果につなげるには何が必要か。トヨタ自動車のグループ企業トヨタコネクティッドが実践する、AIを全社に浸透させる戦略と文化づくりの秘訣に迫る。

LLMの精度を向上させる方法として注目される「RAG」。本稿では「Microsoft 365 Copilot」と「Microsoft Azure」を用いたRAG構築法を、手軽な方法からフルカスタムの方法まで網羅的に解説する。

OpenAIは次世代モデル「GPT-5」を発表した。高速応答用モデルと深い推論に特化したモデル、最適なモデルを自動選択するリアルタイムルーターで構成される。短時間ではあるが、IT記者が使用した所感をお届けする。

OpenAIは2つのオープンウェイトLLM「gpt-oss-120b」および「gpt-oss-20b」を発表した。同社の最新モデルに匹敵する性能を持ちながら、一般的なハードウェアでも効率的に動作するよう最適化されている。

イトーキと松尾研究所が共同で「オフィスにおけるマルチモーダルデータ活用による生産性評価研究」を開始した。何が従業員の生産性を高めるのか。その手掛かりが少しずつ見え始めている。

富士通は「Fujitsu Uvance」の進捗を報告するイベントを開催し、同社のAIエージェント戦略を発表した。さまざまな業界に入り込む同社のエージェントは現場の業務を変革し得るのだろうか。

「ChatGPT」の新機能「ChatGPT agent」が登場した。サム・アルトマン氏が「AGIを感じる」とアピールするその特徴とは。

日本オラクルは2026年度の事業戦略説明会を開催し、好調な業績を振り返った。今後の成長の鍵を握る重点施策は「日本のためのクラウド」「お客様のためのAI」だという。

Linux FoundationはGoogle開発のAIエージェント間通信プロトコル「Agent2Agent」（A2A）プロジェクトを立ち上げた。A2Aとはどのようなプロトコルで、MCPとの違いは何か。