非破壊型スキャナ「ScanSnap SV600」とEightを使った名刺管理を試してみた：ScanSnap SV600レビュー【番外編】（2/4 ページ）

[鈴木啓一，Business Media 誠]

実際に名刺を読んでみよう（Card Minder編）

　では、SV600に標準で添付されている名刺ソフトウェア「Card Minder」を使って名刺を読み込んでみよう。

　まず、背景シートの上に名刺を並べる。名刺は無造作に並べて構わないが、2つだけルールがある。

• ルール1：名刺は一度に10枚まで
• ルール2：名刺間の距離を15ミリ以上確保する必要がある

　この距離が15ミリ以下だと、隣接した2枚の名刺がつながった1つの画像として読み取られ、その後の作業がうまくいかない。

　無造作といいながらも簡単な並べ方の工夫を1つ書くと、例えば名刺を並べるときに約A3サイズの読み取り範囲をできるだけ広く使い、最初に四隅に名刺をそれぞれ並べてから、残りの名刺をほぼ均等の間隔で並べるといい。これだけで自然にルール2「15ミリ以上」をクリアできるはずだ。

　次にScanSnap Managerを起動して、起動するアプリを「Card Minder」に切り替える。本体のスキャンボタンを押してスキャンを開始する。

ScanSnap Managerの画面（起動アプリの切り替え）

スキャン中表示されるポップアップ画面

スキャン結果

　スキャンできたら画像を確認し、ScanSnap Managerの画面右下の［保存］ボタンを押す。するとCardMinderが起動して名刺画像を1枚ずつ読み込み、OCRをかけてデータベースを自動作成する。

CardMinderの画面（スキャン結果のOCR処理後）

　ここまで自動でやってくれるのはとても良い。しかし上記画像を見てもらうと分かるように肝心のOCR処理で文字の誤認識が多い。定評のあるABBYY社のOCRエンジンを採用していると聞いているが、それでもこんなレベルである。結局後で手作業でデータを修正していくことになる。ここが一番大きな問題だ。

　加えて、地色が黒っぽい名刺は注意が必要だ。普通の名刺は地の色が白または白に近く、黒の背景シートとのコントラストで正確に名刺の外形を識別する。しかし背景と一体化するような地の色を持った名刺は、うまく読み取れない場合がある。

　この場合、実際にはまだ試せていないが例えば白い背景シートを用意する、もしくは読み込みたい名刺よりやや大きい白いカードを下に引くなどの工夫が必要なようだ。

　それでも、大抵の名刺は無造作に並べただけで正しく向きを認識し、きれいに読み取ってくれる。名刺スキャナとしてはとても使いやすいと感じた。