恋の相性を「知」で解明――婚活アプリ「Pairs」が東京大学と提携、マッチング精度向上へ：“モテる”メッセージの送り方も分析（2/2 ページ）

恋愛マッチングサービス「Pairs」を運営するエウレカと、東京大学 大学院情報理工学系研究科の山崎俊彦研究室が提携。より相性のよいユーザー同士を結び付けられるサービスのアルゴリズムを共同開発していく。交際につながりやすいメッセージの文面なども分析する。

[ITmedia]

“モテる”メッセージの送り方も分析

　山崎准教授はすでに、Pairs上で異性に「いいね！」を送ったユーザーが、どれくらいの確率で「いいね！」を返してもらえるのか――などを予測する予備実験を始めている。アプローチを受けたユーザーの好みが判断を左右するため、予測が難しい領域ながら、現時点で最大36％の精度を実現しているという。今後もこの数値をさらに高め、アルゴリズム改善につなげていく方針だ。

ユーザーの隠れた好みを突き止める

　このほか、（1）どのような内容・文字数のメッセージを、どのようなタイミングで送ると交際につながりやすいか、（2）分析対象のデータにプロフィール画像を盛り込んだ場合は、精度がどの程度向上するか――といった要素の解明にも取り組んでいく。

予測精度も高めていく

　チャットを活用し、異性とのコミュニケーションの取り方に悩んでいるユーザーを支援したり、異性から魅力的にみられやすいようユーザーのプロフィールを改善したりする案も視野に入れている。

　山崎准教授は「自分の技術を使って、より多くの人々を幸せにしたい」と話している。