面倒な「データ分析」をChatGPTで完結する方法【簡単に使えるプロンプト紹介】（1/2 ページ）

[たてばやし淳，ITmedia]

この記事は、『生成AI最速仕事術』（たてばやし淳著、かんき出版）に掲載された内容に、かんき出版による加筆と、ITmedia ビジネスオンラインによる編集を加えて転載したものです（無断転載禁止）。

　ビジネスを行ううえで欠かせないデータ分析は、慣れるまではなかなか難しく時間がかかるもの。ですが、生成AIを活用すれば、前年同期比や上位10商品の構成比分析、月次推移の折れ線グラフなど基本的な分析だけでなく、改善策・施策アイデアやデータに基づくグラフの作成までしてくれます。

　日次の売り上げデータを分析して、経営層へ報告する資料を作らなければならない……。そんなときは、ChatGPTにデータ分析を手伝わせることができます。

　売り上げデータをExcelやCSV形式でChatGPTに読み込ませると、前年同期比や上位10商品の構成比分析、月次推移の折れ線グラフなど、基本的な分析を自動で実行してくれます。さらに、単なるデータの羅列ではなく、「A商品の売り上げが先月比120％と急成長している」といった具体的な気付きを文章で示してくれるため、状況把握が素早くできます。

写真はイメージ、ゲッティイメージズ

　以下は、日次・月次のデータ分析をChatGPTに依頼する際のプロンプト（要望や条件をAIに伝えるための指示文）のテンプレートです。固定部分はそのまま使い回し、可変部分にデータを貼り付けるだけでOKです。

【プロンプトの型：日次・月次のデータ分析】

以下の要件に沿って売上データの分析を行ってください。

# 条件（固定部分）

• 商品ごとに売上合計を算出して（集計）
• 月別の売上推移を折れ線グラフで表示して（グラフ化）
• 今後の改善策や施策アイデアを考察して（示唆出し）

# 分析対象データ（可変部分）

{{ExcelやCSVファイルをアップロードするか、表をコピペする}}

　このようなプロンプトの型を使うと、たとえば下記のような回答が出力されます。

【回答例】

• 集計結果：商品ごとの売上合計（上位）

以下は売上合計の多い順で並べた商品です：

商品名 売上合計（円）

サンドイッチ 139,050

ケーキ 117,500

パスタ 113,800

コーヒー 105,000

紅茶 95,400

• 改善策・施策アイデア

以下のような観点での改善が考えられます：

1.売れ筋商品の強化

　→「 サンドイッチ」「ケーキ」は継続して人気。セットメニュー展開やバリエーション追加が有効。

2.曜日別・時間帯分析の導入

　→ 日別ではなく曜日ごとの傾向や、ランチ・カフェタイムでの人気メニューを分析すると、販促が打ちやすい。

3.売り上げが低い日の要因分析

　→ 売り上げが落ちている日が特定できれば、天気・イベント等の外部要因と照らして改善できる可能性あり。

4.定番×限定メニュー戦略

　→ 安定的な人気商品（コーヒーなど）に、限定商品を併せて販売促進。

＜『生成AI最速仕事術』P.152より＞

　ChatGPTが売り上げデータを分析し、週次推移や商品カテゴリー別の分析、トレンド予測と具体的な示唆を提供しています。上記のプロンプトをそのままコピペし、必要に応じて「上位○商品の売上構成比」といった項目に変更し、貼り付けるデータも差し替えて利用する形がおすすめです。