なぜあなたのAIは「当たり障りない」回答しかしないのか？ Claudeを使って“頼れる相棒”に変える方法（2/2 ページ）

人に仕事を依頼するとき、相手の状況や前提を伝えなければ、的外れな提案が返ってくることは珍しくない。生成AIも同じだ。冨田到氏は、「AIエージェントを本当に役立てるには、ユーザー固有の背景情報、すなわちコンテキストを与えることが不可欠だ」と指摘する。コンテキストの有無で、AIの提案はどこまで変わるのか。

[冨田到，ITmedia]

コンテキストで、より実践的な提案に

　次に、会社情報というコンテキストを与えた上で、同じ質問をしてみましょう。以下の情報（社名などは筆者が架空で設定）を入力してみます。

『知的生産でAIを使いこなす全技法』P.129より

　今度は、Claudeがあなたの会社のコンテキストを踏まえて以下のようなマーケティング戦略を提案してきました。

『知的生産でAIを使いこなす全技法』P.130より

　回答が長いので要約させたものを以下に示します。

『知的生産でAIを使いこなす全技法』P.130より

　今度はどうでしょうか、Claudeは「既存の健康志向を生かした商品コンセプト」「若年層が求めるカスタマイズ体験の提供」「SNS映えする視覚的インパクトの演出」「予算制約（400万円）内での実現可能な投資計画」など、令和フードチェーンという架空の会社の具体的な状況と課題に沿った、より実践的で現実的な提案をしてくれました。

　この2つの回答を比較すると、以下の違いが明確になります。

『知的生産でAIを使いこなす全技法』P.131より

　コンテキストがない回答では、生成AIは学習データ全体の傾向から「平均的な戦略」を提案します。一方で、コンテキストを与えると、特定の業界や顧客の状況に合わせた、より具体的で現実的な提案に変わります。一般論ではなく、会社の規模やリソースに合わせた実行可能な戦略が提示されるのです。

AIは、背景情報をこう考えている

　では、なぜコンテキストを入れると、ここまで出力が変わるのでしょうか。あくまでかみ砕いたイメージですが、生成AI（ここではテキストの生成を行う言語モデル）は、文章を作る時「次に続く言葉の可能性リスト」を頭の中に思い浮かべます。

　例えば「今日の天気は」という入力に対して「晴れ」「曇り」「雨」などいくつかの候補が浮かび、それぞれに「出やすさの度合い」（目安の数字）がついています。これは数値例で言えば「晴れ 30％、曇り 40％、雨 30％」といったイメージです。AIはその中から確率的に次の言葉を選んでいきます。

　コンテキストがない時は、この「全体的に平均っぽいリスト」から言葉を拾うため、答えも平均的になります。

　ところが「今は梅雨です」という情報を加えると「梅雨」という言葉に強く注意が集まり、それに関連する「雨」が出やすくなります。ここでいう「注意」（Attention）とは、人間が文章を読む時に大事な部分に自然と目が行くのと同じです。AIも入力文の中で「今の質問に特に関係の深い部分」を重点的に見て、答えを出す可能性を調整しているのです。

　本記事の例なら、AIは次のような情報に注意します。

• 「健康志向の和食中心」→セルフサービス野菜バーという健康的なソリューションを提案
• 「若年層の取り込み不足」→カスタマイズ体験とSNS映えで若者のニーズに対応
• 「予算500万円以内」→投資額400万円で実現可能な設備投資計画を提示

　こうして「どこに注意するか」が変わることで、膨大にある候補の中から、より文脈に合った答えが出やすくなるのです。

　コンテキストがなければ「一般的な外食チェーン戦略」という回答にとどまりますが、条件を与えれば「あなたの状況に特化した戦略」にシフトします。

　営業職なら、初回訪問のお客さまと、3年取引のあるお客さまとでは、提案内容が全く変わることをご理解いただけるでしょう。AIも同じで、相手の背景を知ることで、より関連性のある提案ができるようになります。

　このように、コンテキストはAIにとって「答えの出やすさを調整するスイッチ」のように働きます。同じAI、同じ質問でも、背景情報があるかどうかで出力の質は大きく変わるのです。

　場合によっては、個人情報やデータの取り扱いには配慮が必要ですが、一度ルールを明確にしてコンテキストを渡せるようになると、一段上のAI活用の道が開けるでしょう。

著者プロフィール：冨田到（とみた・いたる）

早稲田大学社会科学部卒業。スリーエムジャパン株式会社にて営業、株式会社ゼロワンブースターにて新規事業開発支援を担当。スタートアップ数社経験後、2024年にデスクリサーチに特化した生成AIエージェントを提供する株式会社Deskrexを創業。AIアプリケーションの提供・受託開発や、生成AIを活用した調査代行や研修を提供し、企業の知的生産の業務時間の圧縮とスキルアップを支援している。

【注目】ITmedia デジタル戦略EXPO 2026冬　開催決定！

「全社員AIワーカー化」を通じた業務効率化と生産性向上の取り組み

【開催期間】2026年1月27日（火）〜2月25日（水）

【視聴】無料

【視聴方法】こちらより事前登録

【概要】クレディセゾンでは2019年より内製開発を武器としたDXを推進してきました。本年度からは「CSAX戦略」を掲げて全社員にChatGPT Enterpriseを配布。「全事業部、全社員の業務を、AIを前提に再設計」し、2019年からの累計で300万時間の業務削減を目指します。本セッションではCSAX戦略の全容と、パイロットプロジェクトで得られたROIや成果についてお話しします。