生成AIで仕事は速くなったのに、なぜ時短を実感できないのか 調査で見えた3つの理由（1/5 ページ）

生成AIの業務利用は広がりつつあるが、仕事が速くなった実感に比べ、全体の時短を感じる人は少ない。なぜ効率化が労働時間の削減につながらないのか。調査データから、その背景にある3つの理由と企業の課題を読み解く。

[カワブチカズキ，ITmedia]

　生成AIの業務利用は一定の割合で進んでいるが、肝心の業務効率はどのように変わったのか。

　パーソル総合研究所の調査によると、タスクレベルでの時間削減効果は平均16.7％に上るものの、業務全体の時短を「実感できている」と答えた人は25.4％にとどまる。また、積極的に活用する「ヘビーユーザー」ほど残業が増えるという逆説も見えた。なぜ、時短を実感できないのか。同研究所の調査結果をもとに読み解く。

AI利用で削減効果は見えた（画像はパーソル提供、以下同）

業務全体の時短を「実感できている」割合は少ない

　現在、生成AIを業務で利用している就業者は32.4％。一方、週4日以上利用する「ヘビーユーザー」は全体の11.7％にすぎず、多くの職場では利用が一部の社員に偏っている。

　属性別の偏りも顕著だ。20〜30代の男性や大企業、IT・開発系で利用率が高く、都市部と地方の間にもギャップがある。役職別では課長（58.3％）や部長級（62.0％）で利用割合が高い一方、一般社員（35.5％）や経営層（代表取締役40.2％、役員43.6％）は低い水準にとどまる。

生成AIの利用割合

　利用しない理由も、層によって異なる。一般社員は「使い方が分からない」「セキュリティが不安」、経営層では「必要性を感じない」「活用イメージがわかない」が目立つ。現場での格差が広がる中、経営トップ自身がAI活用の必要性を実感できていない構図が浮かぶ。

利用しない理由