生成AIで仕事は速くなったのに、なぜ時短を実感できないのか 調査で見えた3つの理由（2/5 ページ）

生成AIの業務利用は広がりつつあるが、仕事が速くなった実感に比べ、全体の時短を感じる人は少ない。なぜ効率化が労働時間の削減につながらないのか。調査データから、その背景にある3つの理由と企業の課題を読み解く。

[カワブチカズキ，ITmedia]

なぜ時短を「実感」できないのか

　パーソル総合研究所の田村元樹氏は、時短が実感されない理由として3つを挙げた。まず、活用領域の狭さだ。現状、文章生成や要約といった特定タスクへの利用が中心で、業務全体をカバーするには至っていない。

　続いて、普及のコストが挙げられる。ヘビーユーザーの40％前後が他者への指導・支援の負担増を感じており、その多くが正式な業務として評価されていない。ボランティア的な活動が、当事者の残業時間を押し上げている。

　そして、浮いた時間の再吸収だ。削減できた時間の61.2％が再び仕事に充てられ、その大部分が定型業務に消えている。空いた時間の使い道が明確でなければ、人は無意識に別の仕事で埋めてしまう。余裕ができた分、他の業務をアサインされるケースもあり、労働時間は変わらない。

生成AIで浮いた時間と業務の割り振り先

　こうした傾向は、日本固有の問題ではない。田村氏によると、米国の全米経済研究所（NBER）の調査でも、AIを活用するほど、週の労働時間が長くなる傾向が確認されているという。