「開発時間70％削減」「新機能リリース24→5日に短縮」 Claude Codeが開発者に選ばれる、納得の理由（2/2 ページ）
OpenAIに代わって台頭し始めたAnthropic。同社の生成AI「Claude Code」によって成果を上げる企業が登場している。本稿では、楽天とマネーフォワードの活用方法を紹介する。
Anthropicが「お世辞を言わないAI」を目指す理由
こうした成果の背景にあるのが、Anthropicの企業戦略だ。
「Claudeの最も大きな差別化要因は、企業利用を前提に設計されている点です。コンシューマー向け機能は提供していません。『お世辞を言う』など過度にユーザーに寄り添うようなものは、ハルシネーション（誤情報）を起こしやすいためビジネスの現場では使えません」（岡田氏）
同社は、開発するAIに「お世辞のためのうそを言わない」「人命に関わる場合は安全情報を提示する」「中毒性や依存を生まない」といった厳格なルールを守らせている。こうしたBtoBに特化したAI開発やサービス展開が、企業からの評価につながっていると岡田氏は見ている。
Claude Codeの成功を非エンジニアに展開する“秘策”
楽天やマネーフォワードの成功は、ITエンジニアだけが享受していた。岡田氏は「エンジニアがClaude Codeによって異次元の生産性を手に入れました。それを横目で見ていた非エンジニアが『われわれもやりたい』というフェーズに来ています」と話す。
生成AIの力を非エンジニアに展開する秘策が、4月9日（米国時間）に一般提供が始まったAIエージェント機能「Claude Cowork」（コワーク）だ。AIがPC内のファイルを読み書きしたり、Webブラウザを操作したりして業務を支援するという。
これまで、生成AIがもたらす“甘い果実”を手にできたのはエンジニアやクリエイターが大半だった。今後、非エンジニアのビジネスパーソンの業務はどこまで変わるのか。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
イーロン・マスク「SpaceX」、6月に上場か!? 年内上場を目指すOpenAI、Anthropicへの影響は？
イーロン・マスク氏が率いる宇宙開発企業「SpaceX」が、6月にも上場する見通しだ。投資家の期待を集める一方で、ウォール街に“暗雲”が立ち込めるという指摘がある。
「安全」のAnthropicで痛恨のミス 最強AI「Mythos」の機密流出がもたらした教訓
米Anthropicが人的ミスにより次世代AIモデルの機密情報を漏洩した。新モデル「Claude Mythos」には最高位クラス「Capybara」が新設され、従来のOpusを凌駕する性能を持つ。しかし、強力なサイバー攻撃に悪用されるリスクがあるため、初期は防御側組織に限定公開される予定だ。欧州CEO向けの極秘合宿計画も流出し、同社の安全性への信頼が問われる事態となっている。この事態から何を学ぶか？
「AI軍事利用」を巡る“踏み絵”状態に AnthropicとOpenAI、判断が分かれた理由
米国防総省がAI企業に対して安全対策（セーフガード）を撤廃し、軍によるAIの「あらゆる合法的な利用」に同意するよう求めた。米Anthropicはこの条件を拒絶し、政府によって「サプライチェーンリスク」に指定された。「正義のAnthropic」対「利益に走ったOpenAI」という善悪二元論も飛び交っているが、この事態の本質はもっと深いところにある。
ChatGPT、Claude、Gemini、Grok……結局どれがいい？ AIエージェントの違いと選び方
調査、資料作成、情報整理――。ビジネスの現場でAIを使うことは当たり前になりつつあるが「どのAIエージェントを選ぶか」まで戦略的に考えられているだろうか。主要AIエージェントの違いと、業務に応じた選び方を分かりやすく解説する。
なぜあなたのAIは「当たり障りない」回答しかしないのか？ Claudeを使って“頼れる相棒”に変える方法
人に仕事を依頼するとき、相手の状況や前提を伝えなければ、的外れな提案が返ってくることは珍しくない。生成AIも同じだ。冨田到氏は、「AIエージェントを本当に役立てるには、ユーザー固有の背景情報、すなわちコンテキストを与えることが不可欠だ」と指摘する。コンテキストの有無で、AIの提案はどこまで変わるのか。